在 2012 年，Lambda 开始于一群 AI 工程师在顶级机器学习会议上发布研究。我们作为一家由 AI 工程师创建的 AI 公司起步，这一点没有改变。今天，我们的使命是成为全球顶尖的 AI 计算平台。我们为工程师提供工具，以快速、安全、经济且可扩展的方式部署 AI。无论他们需要现场强大的 GPU 硬件还是基于云的解决方案的灵活性，我们都具备实现这一目标的能力。Lambda 的 AI 云已被全球领先的公司和研究机构采用，包括 Anyscale、乐天、AI 研究所，以及多家市值超过一万亿美元的企业。我们的目标是让计算像电力一样轻松和普遍。
如果你想建立世界上最好的深度学习云，请加入我们。
• 注意：此职位要求每周在我们位于旧金山/圣荷西的办公室工作 4 天；目前，Lambda 指定的居家办公日为星期二。
我们正在寻找一位具有部署和支持大规模计算、存储和网络基础设施经验的部署与云运营总监。你应该对运营、监控、警报和补救有严谨的处理方式，并且有能力设计和优化有效且可扩展的运营流程。
作为工程组织中这一支柱的领导者，你将负责配置和运营我们的云服务的团队。你将通过推动改进机会的分析、定义雄心勃勃的服务水平目标（SLO）并朝着这些目标努力，以及与公司内的紧密合作伙伴（如供应链、工具开发）对齐，来帮助他们高效、有效地运营。
你必须具备在“自由与责任”的环境中工作的能力，具备强大的背景知识，但需要最少的指导。对 AI 的热情以及在云服务提供商工作或与之密切合作的经验是一个很大的加分项。
你将做的事情：
• 领导、管理和发展一个跨多个地区的全球云部署、运营和支持团队，团队规模达到 50 人及以上。
• 推动运营卓越 - 确保
• Lambda 的云服务符合行业最高的可靠性标准。
• Lambda 的云设备以最具成本效益的方式运行。
• Lambda 快速而彻底地解决云客户问题。
• Lambda 高效地部署新基础设施并维护现有基础设施。
• 确定关键指标以衡量可靠性和效率，推动其在团队和跨职能合作伙伴中的实施，然后利用数据不断推动持续改进。
• 主导新功能和流程的开发，以提高运营效率。
• 主动识别和管理依赖关系，以预见和解决潜在的执行问题。
• 管理与不同地点和时区的内部利益相关者和客户组的进展和状态沟通。
• 维护流程的全面文档，并确保在部署过程中项目的可见性。
• 面试、指导和培训新团队成员，以促进他们的职业成长和发展。
关于你：
• 15 年以上技术基础设施经验
• 5 年以上管理大规模基础设施运营的经验
• 具备为 SRE/Ops 制定战略、多年执行路线图和指标的经验
• 具备服务管理流程的经验（例如：事件管理、变更管理、警报管理）
• 具备定义、监控和跟踪基础设施和服务 SLO 的经验。
• 具备管理地理分布团队的经验
• 具备在广泛职能中管理多个经理的经验
• 了解分布式系统及其冗余/高可用性和性能优化
• 熟悉云环境中的安全和风险缓解
• 熟悉合规制度（SOC2、ISO 等）。
• 熟悉使用分析来预测和优化运营团队，以确保适当的资源分配
• 能够在截止日期和结构化项目计划下良好工作，同时也能适应高频率的变化。
附加条件：
• 在 AI、机器学习或计算机硬件行业的经验
• 电气工程、计算机科学、物理、数学或同等工作经验的学士学位
• 在云安全协议和漏洞评估方面的专业知识，以保护数据并维护安全基础设施
薪资范围信息：
基于市场数据和其他因素，此职位的年薪范围为 320,000 美元至 450,000 美元。然而，符合条件的候选人如果与职位描述中的资格有显著差异，薪资可能高于或低于此范围。
关于 Lambda：
• 成立于 2012 年，员工约 350 人（2024 年）并快速增长
• 我们提供丰厚的现金和股权补偿
• 我们的投资者包括 Andra Capital、SGW、Andrej Karpathy、ARK Invest、Fincadia Advisors、G Squared、In-Q-Tel (IQT)、KHK & Partners、NVIDIA、Pegatron、Supermicro、Wistron、Wiwynn、美国创新技术、Gradient Ventures、Mercato Partners、SVB、1517、Crescent Cove。
• 我们的系统需求极高，季度和年度盈利能力持续增长
• 我们的研究论文已被顶级机器学习和图形会议接受，包括 NeurIPS、ICCV、SIGGRAPH 和 TOG
• 为你和你的家属提供健康、牙科和视力保险
• 为特定角色提供通勤/居家办公津贴
• 401k 计划，提供 2% 的公司匹配（美国员工）
• 灵活的带薪休假计划，我们都真正使用
最后说明：
你不需要满足所有列出的期望才能申请此职位。我们致力于建立一个拥有多样化背景、经验和技能的团队。
平等机会雇主：
Lambda 是一家平等机会雇主。申请人不受种族、肤色、宗教、信仰、国籍、年龄、性别、性别、婚姻状况、性取向和身份、遗传信息、退伍军人身份、公民身份或当地、州或联邦法律禁止的任何其他因素的影响。 
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