我们正在寻找具有扎实算法基础和丰富模型训练经验的机器学习工程师。
您将负责设计、训练和优化支撑 KokoroLab 背后 AI 系统的核心模型。这个角色非常适合追求技术卓越、喜欢解决复杂机器学习问题并希望将前沿研究应用于实际的工程师。
• 研究、实施和优化机器学习和深度学习模型；
• 设计并执行大规模模型的训练、微调和评估工作流程；
• 探索和改进 Transformer、扩散模型和视觉语言架构；
• 构建高效的数据处理和训练管道，以支持持续迭代；
• 跟踪和实验最先进的研究和开源框架；
• 与产品和工程团队合作，将模型集成到生产环境中。
职位要求：
• 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的学士或更高学位；
• 在机器学习、深度学习和概率/统计方面具有扎实的理论基础；
• 精通 Python 和主要的机器学习框架（PyTorch / TensorFlow）；
• 拥有训练、微调和优化模型的实际经验；
• 熟悉主流架构（CNN、Transformer、扩散模型等）；
• 了解模型部署和推理优化（ONNX / TensorRT / 分布式训练）；
• 具备强烈的工程思维，良好的编码习惯，能够独立工作。
优先资格：
• 具有大规模模型训练或多模态（视觉-语言）学习的经验；
• 熟悉分布式或混合精度训练、LoRA/SFT 微调或模型压缩/蒸馏；
• 了解基于云的训练和部署（Docker、Kubernetes、AWS、GCP）；
• 之前有参与开源项目、AI 竞赛（如 Kaggle）或学术出版物的经历。
福利：
• 在一家处于技术前沿的领先 AI 公司获得实践经验。
• 与 AI 行业的多元化专家和专业团队密切合作。
• 有机会展示您的技能，并有可能在公司获得未来的职业机会。
• 提供正式的年假和病假。
• 有绩效激励和奖励的潜力，或有机会转为全职员工。
实习期限和申请：此实习接受能够与我们合作超过 3 个月的人员。
一些来自我们前学生的推荐信：
来自 NUS 的学生 Han：“在这家公司实习是一次无价的学习经历。我沉浸在一个优先考虑学习、协作和实际应用的环境中。” “我被分配的多样化项目让我能够提升我的技术技能，从使用 React 和 Next.js 的前端开发到使用 Node.js 和 Express 的后端集成，以及 MongoDB、PostgresSQL 和 Prisma 等数据库技能。”
来自 NUS 的学生 Sor：“我在这家公司的实习经历非常有价值。我有机会参与有影响力的项目，并与一支才华横溢的团队合作，这使得这次经历变得无价。” “这次实习促进了我的个人和职业成长。它为我的未来职业做好了充分的准备。”
