职位描述
我们正在寻找一位高技能的数据科学家加入我们在{company}的团队。这是数据科学部门的全职职位。
主要职责：
• 开发并操作性部署机器学习算法，优先考虑生成式人工智能、机器学习或自然语言处理领域。
• 进行有影响力的研究，并在受尊重的期刊上发表，重大项目贡献涉及先进的人工智能技术。
要求：
• 数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的硕士学位或更高学位。博士学位（PhD）特别受欢迎，尤其是如果其专注于人工智能、机器学习或计算统计。
• 在生成式人工智能、机器学习或自然语言处理领域的工作经验，理想情况下是在学术研究或金融领域。
• 在受尊重的期刊上发表过有影响力的研究，并在重大项目中有显著贡献的良好记录。
期望技能：
• 深入掌握前沿人工智能技术的应用，包括但不限于机器学习、深度学习和神经网络。
• 在设计和调整变换器模型方面的专业知识，特别是针对复杂的自然语言处理任务，如情感分析、命名实体识别和机器翻译。
• 展示使用最先进的方法（如检索增强生成（RAG）、低秩适应（LoRA）和高级集成技术）开发稳健算法的能力。
• 深厚的数据架构原则知识，能够设计并监督AI应用的稳健数据管道的实施。
• 在使用云服务（如AWS、Azure和Google Cloud Platform）部署AI模型和管理基础设施方面的专业知识。
• 在自然语言处理方面的专家级能力，理解传统语言学方法和现代基于深度学习的方法。
关键技能：数据管理、数据科学、领导能力
就业类型：全职
部门/职能领域：数据科学
经验：未提及年限
性别：男性
职位空缺：1 
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