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关于这个职位：
我们正在寻找一位经验丰富的人工智能与机器学习总监，向高级领导汇报，协同产品和工程团队，构建战略性举措，将人工智能工作流程和能力嵌入我们的媒体表现、分析和客户交付过程。此职位将在定义我们的技术方法、选择合适的模型和框架、领导实施以及指导工程团队创建变革性人工智能驱动工具方面发挥关键作用。
主要职责：
• 定义并领导我们的人工智能解决方案架构，确保系统的健壮性、可扩展性和可维护性。
• 建立并监督一个数据科学团队，包括机器学习和数据工程师。
• 开发并实施机器学习和自然语言处理模型，用于结构化文本提取、洞察生成、叙事发展和对话智能。
• 与产品管理、数据工程和软件开发团队紧密合作，交付集成解决方案。
• 与非技术利益相关者沟通，提供方法、进展和为内部和外部利益相关者创造商业价值的机会的更新。
• 为工程和分析团队提供指导和技术支持，促进人工智能/机器学习的最佳实践。
• 评估、选择并实施合适的机器学习/自然语言处理框架（例如：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face）、云基础设施（例如：AWS、GCP）、嵌入模型和向量数据库解决方案（例如：Pinecone、Weaviate、Qdrant），有效支持人工智能的开发和部署。
• 将嵌入模型和向量数据库集成到人工智能解决方案中，优化语义搜索、相似性检索和推荐系统。
• 定义并实施基于嵌入的工作流程最佳实践，包括嵌入生成、存储、索引和检索。
• 建立有效的机器学习运维实践，确保模型部署、监控和生命周期管理的顺利进行。
• 根据用户反馈和性能指标不断提高模型的准确性和有效性。
所需技能与资格：
• 5 年以上机器学习、自然语言处理或人工智能驱动角色的经验，理想情况下在以产品为中心的环境中。
• 深厚的自然语言处理技术专业知识（文本提取、摘要、嵌入、大型语言模型微调）。
• 具备嵌入模型（例如：OpenAI、SentenceTransformers、Hugging Face、Vertex AI 嵌入）和向量数据库（例如：Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma）的经验。
• 熟悉语义搜索、相似性检索技术和基于嵌入的推荐系统。
• 具有机器学习框架（例如：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face）的实际操作经验。
• 精通 Python 编程，并熟悉数据处理和 ETL 框架。
• 具备构建端到端人工智能/机器学习系统的经验。
• 熟悉云服务（AWS、GCP、Azure）和机器学习基础设施工具（Docker、Kubernetes、CI/CD 管道）。
• 熟悉语义搜索、相似性检索技术和基于嵌入的推荐系统。
• 出色的技术领导力、指导能力和沟通能力。
优先资格：
• 接触过敏捷方法论和以产品为驱动的发展周期。
• 对数字媒体、分析和营销领域有兴趣和知识。
为什么加入我们？
• 领导具有高度组织可见性和影响力的变革性人工智能举措。
• 与热情、合作的团队一起工作，渴望利用人工智能提升其能力。
• 具有竞争力的薪酬、远程灵活性和职业发展机会。
我们的价值观：
我们知道，员工是我们实现一切的基础，这就是为什么我们希望每位加入我们团队的人都能与我们共同践行我们的价值观。
• 🦁 勇气
• 1️⃣ 一体化团队
• 💪 韧性
• 🚀 授权
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