职位概述：
我们正在为 Al-Futtaim 零售的数字零售团队寻找一位商业智能 (BI) 分析师。在这个角色中，您将通过创建仪表板、自动化报告流程和将数据转化为实际洞察来推动数据驱动的决策，这些洞察将塑造我们的战略并提升业绩。合适的候选人将具备强大的分析能力和扎实的商业头脑。
您的工作内容：
• 设计并维护 Microsoft Power BI 中的交互式仪表板，以跟踪电子商务和全渠道运营的表现。
• 编写复杂的结构化查询语言 (SQL)，以获取表格和数据分析表达式 (DAX) 查询，用于创建计算，利用 Azure Databricks 和 Google Big Query (GBQ) 进行大规模数据分析和可视化。
• 构建和管理数据模型、自动化工作流以及提取-转换-加载 (ETL) 过程，以简化数据流和报告。
• 整合在线 (网页/应用) 和离线 (门店) 数据，以提供统一的业务视图。分析销售、库存、定价和营销活动数据，以发现关键绩效驱动因素和增长机会。
• 进行统计和回归分析，以预测需求、改善销售率和优化库存。
• 与 SQL Server、GBQ 以及 Google Analytics 4 (GA4)、Funnel/Branch 等集成工具合作进行数据摄取和验证。
• 确保所有仪表板和报告中的数据治理、准确性和可靠性。
• 将分析结果转化为商业叙述、可视化洞察和可操作的建议。
• 与电子商务、CRM、规划和财务团队合作，定义业务关键 KPI 并自动化报告流程。
• 支持 A/B 测试和绩效跟踪，以衡量营销和商业决策的影响。
• 预测各团队的数据和分析需求，并设计可扩展的数据解决方案以满足未来的需求。
技能要求：
技术专长
• 精通 SQL、‘R’ 和 Python，用于数据处理、建模和自动化。
• 具备数据挖掘、预测分析和统计建模的经验，以生成可操作的洞察。优先考虑具备 Holt-Winters、XG-Boost、SARIMA 和深度 LSTM 的经验。
• 精通 Microsoft Power BI，用于仪表板创建、叙事和自助分析。
• 具备云数据架构的经验，特别是 Microsoft Azure、Azure Databricks 和 Google BigQuery (GBQ)。
• 能够在大型数据集上执行复杂查询、连接和转换。
• 熟悉 ETL 管道和数据自动化工具，以提高报告工作流的效率。
• 强调数据质量、验证和所有数据层的完整性。
• 具备 Funnel.io、Google Tag Manager 的经验。
分析与商业头脑
• 能够将数据转化为推动收入、盈利能力和客户参与的商业建议。
• 在通过实验识别因果关系和相关性方面具有专业知识。
叙事与沟通能力
• 具备通过引人入胜的叙述、可视化故事和简洁的演示来传达洞察的卓越能力。
• 具备与业务领导者、营销人员和品牌团队合作的经验，将分析结果转化为战略。
• 擅长为非技术受众简化复杂的数据洞察，并推动团队的基于数据的决策。
您需要的条件：
• 3 到 5 年商业智能、数据分析或数字零售分析的经验。
• 精通 Power BI、SQL、Python 和 DAX。
• 具备 Power BI、Azure Databricks 和 Google BigQuery (GBQ) 的实际操作经验。
• 具备零售分析、数字分析或电子商务背景者优先。
• 强大的项目管理能力，能够有效管理多个优先事项。
• 具有结构化、细致和注重细节的工作风格。 
