机器学习欺诈预防负责人
Wise 是一家全球科技公司，致力于构建全球资金流动与管理的最佳方式。
最低费用。最大便利。全速前进。
作为我们团队的一部分，您将帮助我们创建一个全新的全球资金网络。
为每个人，无论何时何地。
关于我们的使命和我们提供的服务的更多信息。
职位描述：
Wise 的欺诈团队致力于保护我们的平台免受金融犯罪的侵害，确保合法客户的安全。
利用尖端的机器学习、实时交易监控和数据分析，我们的团队负责开发和增强欺诈检测系统。
软件工程师、数据分析师和数据科学家每天合作，持续改进我们的系统，并为欺诈调查团队提供支持。
我们的愿景：
• 建立一个全球可扩展的欺诈预防和检测引擎，以保持 Wise 对于合法客户的安全环境。
• 利用机器学习技术识别与客户活动相关的潜在风险。
• 在我们的欺诈调查员和产品团队之间建立强有力的合作关系，开发利用欺诈预防专家专业知识的解决方案。
• 不仅满足监管机构和审计员的要求，还超越他们的期望。
• 我们正在寻找能够帮助维护现有机器学习算法，同时帮助改进并开发新的智能以阻止欺诈者的人。
职责：
在这个角色中，您将提升智能，维护和完善现有模型，开发新功能，并创造新的智能以减少对良好客户的影响。
主要职责包括：
• 维护和优化现有风险模型，以确保其准确性和可靠性。
• 持续监控模型性能，并根据反馈和测试实施改进。
• 领导机器学习模型的开发和部署，帮助将智能投入生产。
• 进行全面的数据分析，以识别可以帮助降低风险的趋势、模式和异常。
• 开发可操作的智能和见解，以告知欺诈风险团队的战略。
• 与欺诈风险团队紧密合作，了解业务流程和风险因素。
• 有效地将复杂的数据发现和见解传达给非技术利益相关者。
• 识别通过数据驱动策略和干预措施减少对良好客户风险影响的机会。
• 制定和测试策略，以平衡风险缓解与客户满意度。
• 记录模型和功能的开发和维护过程。
• 准备和展示详细的报告和仪表板，反映风险评估结果和模型性能。
关于您：
• 拥有从零开始部署模型的成功经验，包括数据预处理、特征工程、模型选择、评估和监控。
• 扎实的 Python 知识，能够阅读代码，尤其是 Java。与工程团队在服务上的合作经验；
• 具备统计分析经验和良好的展示技能，以推动见解转化为行动；
• 拥有强烈的产品思维，能够在跨职能和跨团队环境中独立工作；
• 良好的沟通能力，能够向非技术人员清晰表达要点；
• 强大的问题解决能力，能够帮助完善问题陈述并找出解决方案。
一些额外的技能是很好的（但非必需）：
• 有无监督算法的工作经验
• 在欺诈领域的先前经验以及对欺诈检测技术的深入理解。
在 Wise，我们相信团队的力量源于多样性、公平性和包容性。
我们为拥有真正国际化的团队而感到自豪，并庆祝我们的差异。
包容性团队帮助我们践行我们的价值观，并确保每位 Wiser 都感到受到尊重，有能力为我们的使命做出贡献，并能在职业生涯中不断进步。
通过关注我们的 LinkedIn 和 Instagram，了解更多关于 Wise 的生活。 
伦敦