关于该职位
我们正在寻找一位资深数据工程师，以构建和管理支持尖端用户增长平台的数据管道和基础设施。此角色将确保无缝的数据集成和实时分析能力。
职位职责：
• 设计、开发并维护可扩展的数据管道，以处理和分析来自多个广告平台的数据。
• 实施数据模型和ETL流程，以支持自动监控和性能优化。
• 与业务团队合作，提供可操作的洞察和报告。
• 确保所有管道的数据质量、完整性和安全性。
• 优化数据存储和检索，以支持实时决策。
• 与后端工程师和产品经理紧密合作，使数据工程工作与业务目标保持一致。
职位要求：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位；
• 至少5年的数据工程经验；
• 精通大数据技术，如Spark、Flink、Elasticsearch和Kafka等；
• 有数字营销、广告、用户增长或游戏发布的经验；
• 精通SQL和Python或Scala等编程语言；
• 具有数据仓库架构的经验；
• 优秀的沟通能力和协作能力；
• 具有数据分析、数据挖掘或机器学习经验者优先。
Goel Navneet 许可证编号：02C3423 人员注册号：R1982194
请注意，您对本广告的回复以及与我们根据本广告的沟通将构成您对新加坡人力资源集团收集、使用和/或披露个人数据的知情同意，以便开展其业务，符合2012年个人数据保护法的相关规定。要了解更多关于人力资源集团全球隐私政策的信息，请访问 https://www.manpower.com.sg/privacy-notice. 
新加坡