关于 Anthropic
Anthropic 的使命是创建可靠、可解释和可控的人工智能系统。我们希望人工智能对我们的用户和整个社会都是安全和有益的。我们的团队是一个快速成长的、由致力于构建有益人工智能系统的研究人员、工程师、政策专家和商业领袖组成的团队。
关于这个角色：
在我们的规模下运行机器学习（ML）算法通常需要解决新颖的系统问题。作为性能工程师，您将负责识别这些问题，然后开发优化我们最大分布式系统的吞吐量和鲁棒性的系统。优秀的候选人将在解决大规模系统问题方面有良好的记录，并且对成长为机器学习专家充满热情。
如果您符合以下条件，您可能是合适的人选：
• 具有显著的软件工程或机器学习经验，特别是在超级计算规模上
• 以结果为导向，倾向于灵活性和影响力
• 主动承担责任，即使超出您的工作描述
• 喜欢双人编程（我们喜欢配对编程！）
• 想要了解更多关于机器学习研究的内容
• 关心您工作对社会的影响
优秀的候选人还可能具有以下经验：
• 高性能、大规模的机器学习系统
• GPU/加速器编程
• 机器学习框架内部
• 操作系统内部
• 使用变压器的语言建模
代表性项目：
• 为大型语言模型实现低延迟高吞吐量的采样
• 实现 GPU 内核以适应我们的模型进行低精度推理
• 编写自定义负载均衡算法以优化服务效率
• 构建系统性能的定量模型
• 设计并实现一个在复杂网络拓扑下运行的容错分布式系统
• 在容器化环境中调试内核级网络延迟峰值
申请截止日期：无。申请将按滚动方式进行审查。
该职位的预期薪资范围是：
年薪：
$315,000—$560,000 美元
后勤
教育要求：我们要求至少拥有相关领域的学士学位或同等经验。
基于地点的混合政策：目前，我们期望所有员工至少有 25% 的时间在我们的办公室。然而，一些角色可能需要更多的办公时间。
签证赞助：我们确实赞助签证！但是，我们无法成功赞助每个角色和每位候选人的签证。但如果我们给您提供了工作机会，我们将尽一切合理努力为您申请签证，并聘请移民律师进行协助。
我们鼓励您申请，即使您认为自己并不符合所有资格要求。并非所有优秀候选人都会符合列出的每一项资格。研究表明，来自代表性不足群体的人更容易经历冒名顶替综合症，并怀疑自己候选人的实力，因此我们敦促您不要过早排除自己，如果您对这项工作感兴趣，请提交申请。我们认为，像我们正在构建的人工智能系统具有巨大的社会和伦理影响。我们认为这使得代表性变得更加重要，我们努力在团队中包含多样化的观点。
我们与众不同之处
我们相信，影响最大的人工智能研究将是大型科学。在 Anthropic，我们作为一个统一的团队在少数几个大规模研究项目上工作。我们重视影响力——推动我们可控、可信赖的人工智能的长期目标——而不是在较小和更具体的难题上工作。我们将人工智能研究视为一门实证科学，这与物理学和生物学有着相似之处，和计算机科学的传统努力有着相同的联系。我们是一个极其合作的团队，并经常举办研究讨论，以确保我们在任何时候都追求最高影响力的工作。因此，我们非常重视沟通技巧。
了解我们研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这项研究延续了我们团队在 Anthropic 之前所做的许多方向，包括：GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、扩展法则、人工智能与计算、人工智能安全中的具体问题，以及从人类偏好中学习。
来和我们一起工作吧！
Anthropic 是一家总部位于旧金山的公共利益公司。我们提供具有竞争力的薪酬和福利，选择性的股权捐赠匹配，慷慨的假期和育儿假，灵活的工作时间，以及一个愉快的办公空间，以便与同事协作。 
旧金山