机器学习研究员 - 面向金融市场的人工智能和大型语言模型

4天前远程全职
Melwy

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location 旧金山
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关于我们 我们是一个前沿的完全远程团队,正在通过利用大型语言模型(LLMs)颠覆算法交易的世界。 我们的使命是开发全自主的交易代理,并使先进的人工智能更易于获得。 我们培养开放和协作的环境,重视多样性、持续学习和知识探索。 职位概述 作为高级量化研究员,您将负责研究、开发和实施最先进的算法,以优化LLMs在算法交易中的表现。这包括: 设计和开发创新的方法,以增强LLM架构在金融市场预测和决策中的应用。 构建可扩展和高效的培训和部署LLM的流程。 与软件开发人员和数据科学家合作,以改善交易基础设施。 分析历史和实时市场数据,以识别交易机会并增强策略表现。 优化和监控实时交易算法,以确保持续盈利。 保持对市场趋势、行业法规和新兴技术的前沿了解。 发表研究论文并在顶级会议上展示研究成果。 理想候选人资格 教育背景: 计算机科学、统计学、数学、电气工程、物理或相关领域的博士学位或硕士学位。 技术专长: 在自然语言处理(NLP)和生成式AI方面有证明的专业知识。 在深度学习方面有扎实的背景,尤其是在LLM架构方面。 有使用大规模LLM训练框架(如PyTorch或TensorFlow)的经验。 精通GPU加速(CUDA)和分布式计算。 具备Python或C++的扎实编程技能,并熟悉Hugging Face或类似框架。 对AI原理及其在LLMs中的整合有良好的数学理解。 有算法交易平台和统计建模的经验。 对市场微观结构和金融工具有深入了解。 在开发和执行交易策略方面取得过成功。 理解交易中的风险管理实践。 技能和心态: 较强的分析和解决问题的能力。 自我驱动、创新和合作精神。 能够在远程跨文化环境中独立工作。 能够在快节奏、以结果为导向的环境中蓬勃发展。 在学术和专业追求中展示产生有影响力研究的能力。 我们提供 在算法交易这一激动人心的领域,从事开创性LLM技术的机会。 完全远程工作环境,工作时间灵活。 具有竞争力的薪资和股权包。 定期举行虚拟团队建设活动和知识分享会议。 支持继续学习、会议参与和专业发展。 在快速发展的领域产生重要影响的机会。 申请方式 感兴趣的候选人应提交他们的简历、项目组合和出版物清单。