职位描述（具体职责）：
• 对计算机视觉、深度学习和人工智能相关问题进行研究。
• 在计算机视觉、自监督学习、多模态学习等人工智能领域构建原型应用。
• 与科学家和研究团队紧密合作，构思并迭代软件开发。
• 开发和部署数据科学原型，专注于将机器学习模型投入生产。
• 设计和实现可扩展的高性能机器学习模型，解决性能和准确性问题。
• 与本地和海外的技术及非技术团队合作，有效向利益相关者展示概念验证。
• 为基于机器学习和深度学习模型的项目构建数据清洗和增强管道。
• 使用脚本和开源工具自动化流程和工作流，以高效交付数据科学产品。
• 通过独立研究和开源工具/库，及时了解数据科学、机器学习和部署技术的最新进展。
额外默认职责：
• 保持所有收到信息（技术、商业、法律、组织、个人等）的机密性，无论其是否被分类为机密，以防止因未经授权的披露而造成潜在损害。
• 采取合理、必要和适当的步骤，保护公司资产和信息的机密性、完整性和可用性。
教育：
最高学历：学士、硕士或博士
学科：工程或科学
经验：
• 至少2年相关经验。
• 参与真实世界的数据科学项目，包括实习、黑客马拉松和个人项目的经验。
• 精通Python编程及数据处理、可视化和模型开发的库（如pandas、numpy、scikit-learn、matplotlib、seaborn）。
• 熟悉API概念和库，具有使用Flask、Django或FastAPI等框架进行测试和部署的经验。
• 熟悉数据库（如PostgreSQL、Minio）和SQL用于数据存储和检索。
• 了解HTML/CSS/JavaScript，并具有使用前端JavaScript框架（如Angular、React）设计数据科学原型的Web界面的经验。
知识/专业技能：
• 工程背景，具有传感、控制、自动化、优化和制造过程的经验。
• 数据工程与分析的专业知识。
个人特质：
• 优秀的沟通和协作能力。
• 强大的分析和解决问题的能力。
• 对可持续发展的热情以及积极影响的渴望。
• 知识渊博，致力于持续学习。
• 资源丰富，积极向上，解决问题的态度，具有“可以做到”的精神。
• 适应能力强，能够根据需要支持广泛的主题/活动。
• 对新技术和创新持开放和热情的态度。
• 以客户为导向，能够将研发、创新和商业应用联系起来。
• 能够在本地和海外的项目现场工作。
• 优秀的团队合作者，具备强大的人际交往和沟通能力（口头和书面），能够在多元文化环境中茁壮成长。
• 能够在最小监督下独立工作。
• 有组织，注重细节和准确性。
• 能够高效处理多个任务并按时完成。 
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