我们正在寻找一位有才华且经验丰富的全栈开发者加入我们的数据科学团队。理想的候选人将对生成式人工智能和推荐系统有深入的理解，并能够构建可扩展和高效的应用程序以支持这些技术。
职责：
● 设计、开发、原型制作和维护生成式人工智能、推荐系统及其他内部应用的后端API。
● 与数据科学家合作实施和部署机器学习模型。
● 开发和维护数据管道，以收集、清理、准备和处理数据，以供机器学习训练和推理使用。
● 监控和排除后端系统故障，确保系统的可用性和性能。
● 优秀的问题解决和调试技能。
● 与其他开发者合作，构建和增强稳健且可扩展的MLOps后端基础设施。
您将与敏捷团队和平台工程团队合作，在敏捷环境中实现特定的里程碑和目标。
要求：
● 在软件行业有至少4-7年的经验。
● 至少3年以上Python编程经验。
● 至少2年以上API开发经验，优先使用Flask/FastAPI框架。
● 至少2年以上使用Vue或ReactJS的UI开发经验。
● 有规划、设计、开发、架构和实施AWS平台云解决方案的经验者优先。
● 对以下技术之一或多种有实践经验：MongoDB、关系数据库（例如MySQL/Postgres）、Apache Kafka和ElasticSearch。
● 有微服务架构和应用容器化（例如Docker和Kubernetes）经验。
● 对CI/CD技术和最佳实践有良好的知识和经验，有支持生产应用的经验。
● 数据处理、数据科学或数据分析的熟练程度是加分项。
● 具备团队合作精神，积极主动学习新技术和技能。
额外加分：
● 有机器学习模型或MLOps经验。
● 有分布式系统和/或DevOps实践经验。
● 会说普通话、马来语或泰米尔语者优先。
资格：
● 工程学或相关技术领域的学士或硕士学位，或同等的实践经验。 
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