我们 的 客户 正 在 开创 下一 代 计算机 视觉 开发， 利用 人工智能 代理 自动化 数据 处理、 模型 调优 和 部署。 他们 正 在 寻找 一位 有才华 的 首席 人工智能 工程师 加入 他们 的 团队， 帮助 构建 使 这一 未来 成为 可能 的 基础设施 和 系统。
关于 该 职位
我们的 客户 正 在 寻找 一位 中级 至 高级 软件 工程师， 具备 强大的 人工智能/机器学习 经验， 负责 设计、 构建 和 发布 一个 由 人工智能 代理 驱动 的 计算机 视觉 平台。 你 将 在 提供 可扩展 的 生产级 系统， 自动化 和 加速 机器学习 工作流 方面 发挥 关键 作用。
主要 职责
• 设计 和 实现 可扩展 的 代理 驱动 系统 用于 计算机 视觉 MLOps 工作流。
• 开发 稳定 的 API 和 后端 服务 用于 代理 协调 和 跨组件 通信。
• 集成 向量 数据库 和 数据 质量 验证 来 驱动 智能 代理 行为。
• 负责 软件 生命周期 的 各个阶段， 从 开发 到 测试、 CI/CD 自动化 和 云 部署。
• 优化 存储 和 计算 在 视觉 特定 工作负载 中 的 性能 和 成本。
必备 技能
• 5年以上 软件 工程 经验， 其中 2-3年 构建 人工智能/机器学习 系统 的 经验。
• 扎实 的 Python 开发 技能， 包括 编写 可测试 的 生产级 代码。
• 具备 证明 的 经验：
• 机器学习 系统 的 CI/CD 管道。
• 容器化 和 协同 (Docker, Kubernetes)。
• 云 基础设施 (AWS, GCP 或 Azure)。
• 使用 FastAPI 或 Flask 等 框架 开发 API。
• 熟悉 人工智能 代理 框架， 如 LangChain、AutoGen 或 CrewAI。
• 对 计算机 视觉 工作流 有 深刻 理解， 包括 图像 分类、 检测 和 跟踪。
这是 与 我们 客户 的 2 年 直接 合同 职位（表现 良好 可 转正）， 基于 新加坡。 
