数据科学家 (人工智能/机器学习) | 全职

19天前全职
3.0万 - 3.8万 / 月 ZENITH INFOTECH (S) PTE LTD.

ZENITH INFOTECH (S) PTE LTD.

location 新加坡
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关于公司 Zenith Infotech (S) Pte Ltd. 成立于 1997 年,主要旨在为各类组织提供尖端的 IT 专业人员和解决方案,从而帮助他们提高生产力和竞争力。从部署单个人员到组建完整的 IT 团队,Zenith Infotech 一直在帮助客户满足其人员增补需求。Zenith 提供与大型 IT 企业、咨询机构、系统集成商、政府和跨国公司进行长期项目合作的机会。 EA 20S0237 行业 62011 - 软件和应用程序开发(不包括游戏和网络安全) 就业详情 就业类型:全职 地点:新加坡 Redhill 工作时间:上午 8:30 至下午 6:00(周一至周五) 薪资:每月 5000 - 7000 新币 工作安排:全现场 资格:学士学位 关于工作 该项目涉及通过现代数字解决方案、云技术、数据分析和人工智能实现系统的数字化转型。 工作职责 作为敏捷产品团队的一部分,密切合作,设计、开发、测试和部署数据分析产品(例如,交互式仪表板、报告和机器学习模型),在产品经理的指导下进行。 主要职责 1) 收集需求并将业务问题转化为技术和分析需求 2) 进行数据审计和技术可行性评估 3) 设计、开发、实施和维护后端 ETL 管道、人工智能/机器学习模型、数据库表和前端数据分析产品 4) 性能调优和故障排除 5) 执行脆弱性评估、代码质量测试、用户验收测试 6) 进行最终用户培训、交接培训和产品演示 7) 根据需要执行新技术的迁移(例如,切换 ETL 或分析工具) 8) 执行回归测试和代码改造,以支持技术更新/平台迁移 职位要求: 1) 最好完成至少一个(01)使用 Scrum 或同等敏捷开发框架的项目。 2) 有将业务问题转化为分析问题的经验,并使用统计技术得出可行的见解。 3) 在大型数据集上有机器学习和统计数据分析的经验。 4) 对 ETL(提取、转换、加载)流程有深入了解。 5) 对数据仓库概念和数据建模有深入了解。 6) 在以下每个领域至少精通一种工具/语言: a) 关系数据库语言(例如,SQL) b) 人工智能/机器学习/统计研究的编程语言(例如,Python、R) c) 数据可视化工具(例如,QlikSense、PowerBI、Tableau) ETL 工具(例如,Informatica、Talend) 只有入围的申请者会被联系。通过提交您的申请,您承认并同意您的个人数据将根据我们的隐私政策被收集、使用和保留。该信息将仅用于招聘和就业目的。