职位： 数据工程师（Python）
客户： 投资行业
类型： 6 个月合同 + 有延长机会
地点： 加拿大安大略省多伦多
工作模式： 周一至周四现场办公（每周 4 天），每周 37.5 小时
日常职责：
• Collabera 正在寻求一名数据工程师，加入位于多伦多市中心的加拿大养老基金客户，帮助改进涉及公共市场技术的分析系统 - 总基金管理交易团队。
• 该分析系统跟踪交易的生命周期，从理解收益到进行的交易数量。
• 这个动手的角色涉及构建和维护支持交易及交易后功能的定制软件解决方案，涵盖包括股票、固定收益、衍生品、场外交易和外汇在内的广泛资产类别。
• 与投资专业人士和运营团队密切合作，该职位直接提供工程工作对业务影响的可见性。
必须具备：
• 在金融服务领域担任数据工程师 5 年以上
• 在资本市场、交易系统和交易生命周期流程方面的经验
• 有 Bi 工具的经验（当前使用 QuickSite）
• 在 Python、RestAPI、AWS 云和微服务方面有丰富的实践经验
• 扎实的 SQL 和数据库技能
• 能够在快节奏环境中交付可扩展的企业解决方案
加分项：
• 前台/中台/后台应用
• 多线程经验
• 有 Bi 工具 Quick Site 的经验
• R Studio 经验
• 有 Terraform 经验
• 了解 FIX 协议
• 熟悉 Bloomberg 和/或 Murex 交易平台
• 接触过 Java 或 C++ 
多伦多