角色：作为一名高级数据分析专家/科学家，您将在从复杂数据集中挖掘洞察力以推动业务增长方面发挥关键作用。
持续时间：这是一个长期机会，可能会延长。
主要职责：
• 设计、开发和维护先进的数据分析解决方案，以满足业务需求。
• 与跨职能团队合作，识别流程改进的机会，并实施推动业务价值的变更。
• 开发并向利益相关者提供演示和报告，以易于理解的方式有效传达复杂的数据概念。
• 关注行业趋势、新兴技术和数据分析的最佳实践，确保团队始终处于创新的前沿。
要求：
• 5年以上数据分析经验，具有统计建模、机器学习和数据可视化的强大背景。
• 在处理大数据集方面具有公认的专业知识，包括数据挖掘、数据仓库和集成技术。
• 精通使用数据分析工具，如Python（Pandas、NumPy、SciPy）、R或SAS进行复杂的数据处理和分析。
• 在基于云的数据平台方面有实践经验，包括Microsoft Azure Synapse、Microsoft Data Factory和Databricks。
• 优秀的沟通、协作和人际交往能力，能够有效地与不同的利益相关者合作。
附加条件：
• 具备商业智能工具（如Power BI）的经验。
• 了解数据治理和质量原则，能够实施确保高质量数据的流程。 
