数据科学顾问 - SFL Scientific
我们的德勤战略与交易团队帮助客户应对最关键的时刻和转型举措。
从战略到执行，该团队提供综合的端到端支持和咨询服务，涵盖估值建模、成本优化、重组、商业设计与转型、基础设施与房地产、并购（M&A）以及可持续发展。
在每一步与客户并肩作战，帮助他们应对新挑战，避免财务陷阱，并在其旅程的每个阶段提供切实可行的解决方案——无论是在任何重大转型项目或交易的前、中、后期。
SFL Scientific，作为德勤的一个业务部门，属于德勤的战略业务，隶属于我们更广泛的战略与交易实践。它是一个专注于构建行业特定人工智能（AI）技术的数据科学咨询团队。
我们正在招聘一名数据科学家，与客户直接合作，设计和开发新项目和解决方案。
加入这个快速发展的专业团队，致力于建立一个世界级的数据科学实践，专注于解决复杂的研发问题。
该角色的招聘截止日期为2025年9月19日。
你将做的工作
作为数据科学家，你将定义数据战略，推动技术开发，并帮助我们创造下一代工具、产品和AI服务。
你将与客户密切合作，了解他们的数据集、战略和运营需求，以推动探索性数据分析和用例设计长期解决方案。
与跨学科的数据科学家、工程师、架构师和顾问团队合作，我们的工作包括癌症检测、药物发现、优化人口健康和临床试验、自治系统和边缘AI、代理解决方案和框架设计以及消费产品创新等新领域。
加入我们，通过咨询的视角扩展你的技术职业生涯，并参与新项目和用例，以提升你的数据科学与AI技能。
主要职责包括：
• 在AI战略和开发方面高自主性地指导客户，包括理解组织需求、进行探索性数据分析、构建和验证模型以及将模型投入生产。
• 参与客户倡议，提供AI/ML解决方案，包括提供思想领导、长期维护和AI战略目标。
• 研究和实施新颖的机器学习方法，包括推进最先进的训练、解决方案设计、网络设计和硬件优化。
• 通过代码审查、单元测试和集成测试验证AI模型和算法。
• 支持项目绩效和模型开发的优先级，确保AI解决方案的交付最大化业务影响和新倡议。
• 与数据工程师、数据科学家、项目经理和业务团队协作，确保交付和演示与业务目标一致。
团队
我们的战略业务架构大胆的战略，以实现商业和使命目标，促进增长、竞争优势、技术现代化以及持续的数字和AI转型。
SFL Scientific，作为德勤的一部分，专注于战略、技术和利用人工智能（AI）解决商业挑战。
该团队在为私营和公共部门的大型市场领先组织提供服务方面有着良好的记录，成功交付高质量、新颖和复杂的项目，并提供深厚的领域和科学能力。
由经验丰富的AI战略家、数据科学家和AI工程师组成，他们作为高管的可信顾问，帮助他们理解和评估AI投资的新兴和重要领域，并识别独特的机会来转型他们的业务。
资格要求：
• 相关STEM领域（数据科学、计算机科学、工程、物理、数学等）的硕士或博士学位。
• 2年使用核心数据科学语言和框架（Python，PyTorch等）进行AI/ML算法开发的经验，以及数据分析（NLP、时间序列分析、计算机视觉）的经验。
• 2年在实际项目中应用传统机器学习和深度学习技术（CNN、RNN、GAN）的经验，并在生产环境中进行模型调优和性能验证的成功记录。
• 2年使用Kubernetes、Docker、TensorRT/Trion、RAPIDs、Kubeflow和MLflow等工具部署和优化机器学习模型的经验。
• 2年利用云环境（AWS、Azure或GCP）部署AI/ML工作负载的经验。
• 居住在德勤咨询办公室的通勤距离内。
• 根据所做的工作和服务的客户及行业/部门，平均有10%的出差能力。
• 可能提供有限的移民赞助。
优先考虑：
• 2年在面向客户的咨询环境中工作的经验。
• 2年在复杂AI数据科学解决方案的执行中领导项目/客户参与团队的经验。
• 1年与LLM/GenAI用例及开发RAG解决方案、基于代理的工具和服务以及GenAI框架（例如LangChain、LangGraph、MCP等）的经验。
需要住宿的申请者信息：
该角色的工资范围考虑了在做出薪酬决策时考虑的广泛因素，包括但不限于技能、经验和培训、执照和认证以及其他业务和组织需求。
披露的范围估计未针对可能填补该职位的地点的适用地理差异进行调整。
在德勤，通常不建议个人在其角色的薪酬范围顶部或附近被聘用，薪酬决策取决于每个案例的事实和情况。
当前范围的合理估计为$88,600到$163,100。
你也可能有资格参与一个酌情的年度激励计划，具体取决于管理该计划的规则，其中奖项（如有）取决于各种因素，包括但不限于个人和组织绩效。
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所有合格的申请者将在不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别身份、国籍、年龄、残疾或受保护的退伍军人身份等任何法律保护的基础上得到就业考虑，符合适用法律的规定。 
洛杉矶