职位概述 我们正在寻找一位技术精湛且积极进取的计算机视觉工程师加入我们的创新团队。我们是一家获得英国国防部资助的英国国防技术初创公司，致力于开发自主拦截无人机。 理想的候选人应具备扎实的机器学习背景，并在计算机视觉应用方面有丰富的经验。 职责 • 设计、训练并部署轻量级的物体检测器，用于 Class I 无人机分类。 • 针对嵌入式硬件平台优化模型。 • 与软件工程团队合作，将检测器集成到现有的计算机视觉管道中。 • 使用 PyTorch、TensorFlow、OpenVINO、ONNX Runtime 和 TensorRT 等框架进行模型开发、优化和部署。 • 使用 Python 和 C++ 等语言编写干净、可维护的代码。 • 进行全面的测试和验证，包括性能基准测试和故障案例分析。 • 记录过程、方法和结果，以确保可重复性和知识转移。 要求 • 精通 Python 和 C++。 • 对机器学习原理有深入理解，并具备实际使用 PyTorch 和 TensorFlow 的经验。 • 熟悉模型压缩技术，如剪枝、量化和知识蒸馏。 • 具备 Linux 操作系统的实际经验。 • 出色的问题解决能力，注重细节。 • 能够独立工作，同时有效地为小型敏捷团队做出贡献。 • 计算机科学、机电一体化工程、机器人技术或相关领域的学位优先；同等经验也将被考虑。 • 加分项：有无人机影像数据集的相关经验。 为什么申请？ 这个职位提供了一个独特的机会，让您在国防创新的前沿工作。从第一天起，您将参与开发应对先进无人机日益增长威胁的前沿技术。帮助构建解决方案，塑造空中安全的未来。 薪酬 根据经验和项目匹配提供有竞争力的薪资，通常为每天 £250 以上，具体取决于经验和与项目的匹配。对于优秀且经验丰富的候选人，提供更高的薪资。 立即申请，请在申请中提交求职信和简历。展现你的独特之处！ 职位类型：临时、固定期限合同、临时转正式、自由职业 合同期限：3 个月 薪资：£250.00-£400.00 每天 福利： • 远程工作 工作地点：伦敦 SW18 混合远程 
伦敦