Sepal AI 构建了世界上最难的 AI 测试，基于真实的软件系统。我们正在招聘一名拥有 3 年以上经验并具备强大系统思维的数据工程师，帮助我们在高吞吐量日志分析环境中构建 AI 评估环境。
🧠 您的工作内容
- 使用 BigQuery、ClickHouse、Snowflake、Redshift 等高性能列式数据库设计和实施分析架构和数据管道。
- 在庞大的日志和遥测数据集上处理复杂的分布式查询。
- 创建和管理模拟真实世界 DevOps、可观察性或云基础设施日志的合成数据集。
- 调优和优化分布式查询执行计划，以避免超时并减少过度扫描。
✅ 您的背景
- 在数据工程或后端系统角色中拥有 3 年以上的经验。
- 在分析数据库和 OLAP 引擎方面具有深厚的专业知识，专注于大规模查询优化、架构设计和性能调优。
- 具备日志摄取管道的实践经验（例如，FluentBit、Logstash、Vector）以及可观察性系统的架构设计。
- 强大的 SQL 技能：您知道如何分析性能问题并发现低效的查询模式。
- 加分项：具备 Python、Docker 或合成数据生成的经验。
💸 薪资
根据经验 $50 - 85/小时
远程工作，灵活的工作时间
项目时间线：5-6 周 
