亚马逊广告是亚马逊增长最快、盈利能力最强的业务之一，负责定义和交付一系列推动发现和销售的广告产品。我们的产品和解决方案对推动零售和市场业务的长期增长至关重要。我们每天提供数十亿次广告展示和数百万次点击，并在产品和技术创新方面不断开拓新领域！
作为这个团队的数据科学家，您将：
• 从头到尾领导数据科学解决方案。
• 独立解决复杂且模糊的大规模挑战性问题。
• 编写代码（Python、R、Scala、SQL等）以获取、处理和分析数据。
• 构建机器学习和统计模型，以解决特定的业务问题。
• 检索、综合并以立即可用的格式呈现关键数据，以回答具体问题或改善系统性能。
• 分析历史数据以识别趋势并支持最佳决策。
• 将统计和机器学习知识应用于特定的业务问题和数据。
• 正式化关于我们系统应如何工作的假设，创建异常值的统计定义，并开发系统识别异常值的方法。分析这些示例为何是异常值，并定义是否需要采取任何措施。
• 针对关于异常的轶事或生成自动脚本来定义异常，深入探讨原因并识别解决方案。
• 构建决策模型并提出有效的解决方案以应对您定义的业务问题。
• 进行书面和口头演示，与不同技术水平的听众分享见解。
您将热爱这个机会的原因：亚马逊在建立世界级广告业务方面进行了大量投资。这个团队定义并交付一系列推动发现和销售的广告产品。我们的解决方案为亚马逊的零售和市场业务创造数十亿的收入，并推动长期增长。我们每天提供数十亿次广告展示和数百万次点击，并不断开拓创新，创造世界级的产品。我们是一个高度积极、合作和热爱乐趣的团队，具有企业家精神，拥有广泛的实验和创新权限。
影响与职业成长：您将创造新的体验，影响面向客户的购物体验，帮助供应商发展他们的零售业务以及利用原生广告的拍卖动态；这是您在亚马逊所有快速增长的业务中工作的机会！为我们的广告业务定义长期的科学愿景，基于客户的需求，将该方向转化为研究和应用科学家、工程和产品团队的具体计划。这个角色结合了科学领导力、组织能力、技术实力、产品关注和商业理解。
基本资格：
• 3年以上数据查询语言（例如SQL）、脚本语言（例如Python）或统计/数学软件（例如R、SAS、Matlab等）经验
• 2年以上数据科学家经验
• 3年以上机器学习/统计建模数据分析工具和技术及其性能影响参数的经验
• 本科学位
• 在应用环境中应用理论模型的经验
优先资格：
• 具有Python、Perl或其他脚本语言的经验
• 在大型科技公司担任机器学习或数据科学家角色的经验
亚马逊是一个机会均等的雇主，不会因为受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护身份而歧视。
洛杉矶县申请者：该职位的工作职责包括：安全且合作地与其他员工、主管和工作人员共同工作；在压力条件下遵守卓越标准；与员工、主管和工作人员有效且尊重地沟通，以确保卓越的客户服务；遵循所有联邦、州和地方法律以及公司政策。犯罪历史可能与该职位的一些主要工作职责存在直接、不利和负面的关系。这些包括上述列出的职责和责任，以及遵守公司政策、行使良好判断、有效管理压力和安全、尊重地与他人合作、表现出可信赖性和专业性，并维护业务运营和公司的声誉。根据洛杉矶县公平机会条例，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
我们的包容性文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了美国多个地理市场的劳动成本。该职位的基本工资范围为在我们最低地理市场每年125,500美元，最高地理市场每年212,800美元。薪酬基于多个因素，包括市场位置，并可能根据与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家全面薪酬公司。根据提供的职位，股票、签约奖金和其他形式的薪酬可能作为总薪酬包的一部分提供，此外还包括全方位的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问 https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。该职位将持续发布，直到填满。申请者应通过我们的内部或外部职业网站申请。
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职位 ID: A2912293 
纽约