关于 Scale
在 Scale AI，我们的使命是加速人工智能应用的开发。过去 8 年，Scale 一直是领先的人工智能数据铸造厂，助力于人工智能最令人兴奋的进展，包括：生成式人工智能、国防应用和自动驾驶汽车。通过我们最近的 F 轮融资，我们正在加速前沿数据的丰富性，以铺平通往人工通用智能（AGI）的道路，并在与企业客户和政府的先前模型评估工作基础上，深化我们在公共和私人评估方面的能力和产品。
关于此角色
这个角色将负责开发支持 Scale 的生成式人工智能平台内部和外部客户用例的机器学习系统。作为我们生成式人工智能数据引擎的核心部分，这些系统对于确保我们端到端机器学习工作流的可用性、可靠性和价值至关重要。您将构建可扩展的机器学习服务，结合传统模型和先进的基于大语言模型（LLM）的技术。这是一个高影响力、以产品为中心的角色，您将与工程、产品和运营团队紧密合作，以澄清规格、定义实际实施计划，并快速迭代以实现有效的部署解决方案。如果您对解决现实世界的机器学习问题感到兴奋，愿意进行迭代部署，并与跨职能团队密切合作以快速交付价值，我们期待您的加入。
您将：
• 设计并部署机器学习模型，以支持核心客户和内部生成式人工智能功能
• 构建实时和批处理机器学习系统，分析结构化和非结构化信号
• 将传统机器学习技术与 LLM 和神经网络结合，以提高任务性能和可靠性
• 创建稳健的评估框架，并根据性能和反馈快速迭代
• 与产品和工程团队密切合作，将机器学习系统嵌入生产工作流和基础设施中
理想情况下，您应具备：
• 3 年以上在生产环境中构建和部署机器学习模型的经验
• 提供满足现实用户或客户需求的机器学习解决方案的经验
• 熟练掌握机器学习和深度学习框架，如 scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 或 JAX
• 熟悉 LLM，并在结构化下游任务中应用基础模型的经验
• 扎实的软件工程基础，具备在微服务架构中构建机器学习系统的经验（例如，使用 AWS 或 GCP）
• 优秀的沟通能力，能够跨产品、运营和工程团队进行有效合作
加分项：
• 有快速原型开发和迭代机器学习系统的实践经验，能够应对变化的需求
• 熟悉数据质量管道或内部评估框架
• 对开源 LLM 微调工作或内部 LLM 对齐项目的贡献
• 在顶级机器学习会议（如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP）上有研究或发表的作品
Scale 为符合条件的职位提供的薪酬方案包括基本工资、股权和福利。每个职位公告中显示的范围反映了该职位新员工的最低和最高薪资目标，由工作地点和其他因素（包括与工作相关的技能、经验、面试表现以及相关教育或培训）决定。符合条件的 Scale 员工还将获得股权基础的补偿，需经董事会批准。您的招聘人员可以在招聘过程中分享您偏好地点的具体薪资范围，并确认所聘职位是否符合股权授予的资格。您还将获得包括但不限于：全面的健康、牙科和视力保险、退休福利、学习与发展津贴以及慷慨的带薪休假。此外，此职位可能有资格享受额外的福利，例如通勤津贴。
请参考职位公告的副标题了解该职位的工作地点。为了薪酬透明，旧金山、纽约、和西雅图地区的全职职位基本薪资范围为：$176,000—$220,000 美元。
请注意：我们的政策要求在重新考虑同一职位的候选人之前有 90 天的等待期。这使我们能够确保对所有申请者进行公平和全面的评估。
关于我们：
在 Scale，我们的使命是为世界上最重要的决策开发可靠的人工智能系统。我们的产品提供高质量的数据和全栈技术，推动世界领先的模型，帮助企业和政府构建、部署和监督能够产生实际影响的人工智能应用。我们与 Meta、Cisco、DLA Piper、Mayo Clinic、Time Inc.、卡塔尔政府以及美国政府机构（包括陆军和空军）等行业领导者密切合作。我们正在扩展团队，以加速人工智能应用的发展。
我们相信，每个人都应该能够在工作中展现真实的自我，这就是为什么我们自豪地成为一个包容和平等机会的工作场所。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾状况、性别认同或退伍军人身份。
我们致力于与身体和心理残疾的申请者合作并提供合理的便利。如果您因残疾需要在申请或招聘过程中获得帮助和/或合理的便利，请通过 accommodations@scale.com 与我们联系。有关更多信息，请参阅美国劳工部的相关信息。
我们遵守美国劳工部的相关规定。
请注意：我们收集、保留和使用个人数据用于我们的专业业务目的，包括通知您可能感兴趣的工作机会以及与我们的关联公司分享。我们限制收集的个人数据仅限于我们认为适当和必要的，以满足申请者的需求、提供我们的服务并遵守适用法律。我们在申请过程中收集的任何信息将根据我们的内部政策和旨在保护个人数据的程序进行处理。有关更多信息，请参阅我们的相关政策。 
