作为自然语言处理 (NLP) 科学家,您的角色将是推动尖端技术的研究计划。您将独立工作,管理复杂的矩阵组织。作为您角色的一部分,您将: • 开发用于关系提取/语义相似性,总结,自然语言推理 • 训练用于语言理解任务的神经网络模型,并开发和微调语言模型 • 评估神经模型的性能并验证提取知识的准确性 • 与多模态,多语言纽带紧密合作,在您的角色中,您将与研究和早期开发团队中的相关数字科学与创新密切合作将最佳性能技术转化为生产。其中一部分将需要设置技术方向并影响整个早期研究组织的计划进展。您将负责科学结果的介绍和报告。您还将以强大的NLP和知识图谱专业知识参与线路/数字项目进展,并鼓励,提出和参与促进使用高级文本挖掘和知识图谱的项目。我们正在寻找一个具有项目管理技能,最好是具有计算机科学,人工智能,计算语言学,应用数学,物理学或类似博士学位的人。除此之外,我们希望我们的候选人具有: • 良好的行业经验,• 具有丰富的NLP和机器学习技术的经验 • 具有多模式和/或多语言语言模型的经验 • 具有应用于NLP的深度学习方法的深刻知识 • 具有开发和应用应用于大文本的NLP解决方案的记录,最好是文献数据。在这个角色中茁壮成长的人是一个有效的沟通者,他希望与跨越多个时区的分散团队合作。对于这个角色,关注细节,利益相关者管理技能和自我管理能力是成功的关键。具有以下经验将被视为资产: • 在顶级NLP/ML场所 (例如NeurIPS,ICML,NACL,EMNLP,NAACL,TACL,AAAI等) 的出版记录 • 在以下领域的研发和生命科学经验: 低资源NLP,可解释的NLP,语言模型的开发,包括。多模态培训 • 关于知识表示和推理和/或神经符号推理的研发经验 (伯特、罗伯塔和GPT-4)• 关于NLP系统生产的实践经验。虽然目前它是个人贡献者的角色,我们愿意接受具有人员管理经验的个人资料的申请。关于部门您将加入诺和诺德科学情报部门的敬业团队,它提供了一个集中的外部信息中心以及工具和技术,以提取数据和见解给整个诺和诺德全球总部和分支机构的用户。我们的目的是为组织提供现代数字解决方案,并确保研究科学家能够无缝访问高质量的信息源,最先进的技术和专业信息研究工具支持他们在想法成熟,假设验证以及增加疾病和景观理解方面的需求。科学情报是研究领域,数据和知识发现 (DKD) 的一部分,旨在提供现代数据和知识卓越,推动外部合作并获得药物发现数字空间中的新兴技术。数据与知识发现 (DKD) 是数字科学与创新 (DSI) 的一部分,旨在推动研发部门的数字化。DSI参与整个价值链的药物开发项目,从早期发现到临床前开发。在诺和诺德工作,我们是一家自豪的生命科学公司,生命是我们存在的理由。我们受到各种形式和形状,跌宕起伏,机遇和挑战的启发。对于诺和诺德的员工来说,生活意味着很多事情-从构成开创性科学研究基础的生活基石,到激励和激励我们在工作中尽力而为的丰富个人生活。归根结底,生活是我们所有人都在这里的原因-确保人们可以过上独立于慢性疾病的生活。