关于 Agoda
在 Agoda，我们通过旅行连接世界。我们的故事始于 2005 年，当时两位终身好友和企业家因对旅行的热情而创立了 Agoda，旨在让每个人都能更轻松地探索世界。
如今，我们是 Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] 的一部分，拥有来自 90 个国家的 7000 多名员工，齐心协力在全球各地的办公室工作。每天，我们通过数百万家酒店、度假物业、航班和全球体验的超值优惠，将人们与目的地和体验相连接。
在 Agoda，每一天都是不同的。数据和技术是我们文化的核心，推动着我们的好奇心和创新。如果你准备好开始你最佳的旅程，并帮助构建全球旅行，加入我们吧。
了解我们的团队
数据部门位于曼谷，负责监督 Agoda 所有与数据相关的需求。我们的最终目标是通过创造性的方法和实施强大的资源（如操作和分析数据库、队列系统、商业智能工具和数据科学技术）来增强和提高公司对数据的使用。我们从全球各地招聘最聪明的人才来应对这一挑战，并为他们提供支持个人成长和成功的知识和工具，同时支持我们公司多样性和实验文化。数据团队在 Agoda 的角色至关重要，业务用户、产品经理、工程师和许多其他人依赖我们来支持他们的决策。我们同样致力于改善客户的搜索体验，提供更快的结果，并保护他们免受任何欺诈活动。数据只有在你拥有足够的情况下才有趣，而我们有很多。这就是数据部门的挑战所在，同时也是回报所在。
机会
请注意 - 该职位将位于曼谷。
我们正在寻找有抱负和灵活的数据科学家，他们希望抓住机会，参与全球一些最具挑战性的机器学习和大数据平台，每天处理约 6000 亿个事件，并进行约 50 亿次预测。
作为数据科学和机器学习（AI/ML）团队的一部分，你将面临现实世界的挑战，例如：动态定价、实时预测客户意图、对搜索结果进行排名以最大化终身价值、从非结构化数据（如图像和文本）中分类和深度学习内容和个性化信号、提供个性化推荐、为供应合作伙伴创新算法支持的促销和产品、从大数据中发现洞察力，以及创新用户体验。为应对这些挑战，你将有机会在全球最大的机器学习基础设施之一上工作，该基础设施采用数十个并行工作的 GPU、超过 30,000 个 CPU 核心和 150TB 的内存。
在这个角色中，你将能够：
• 设计、编码、实验和实施模型和算法，以最大化客户体验、供应方价值、业务成果和基础设施准备。
• 挖掘数亿客户和超过 6 亿个每日用户生成事件、供应商和定价数据的大数据，发现可操作的洞察力以推动改进和创新。
• 与开发人员和各种业务负责人合作，以最佳质量提供日常结果。
• 研究、发现和利用新想法，以带来改变。
成功所需条件
• 4 年以上的数据科学实践经验。
• 对 AI/ML/DL 和统计学有出色的理解，以及使用相关开源库和框架的编码能力。
• 在 SQL 和 Python、PySpark 和/或 Scala 等语言方面具有显著的熟练度。
• 能够独立工作并在团队中发挥关键作用。
• 具备良好的沟通和人际交往能力，以适应多元文化的工作环境。
如果你有以下条件，将更佳：
• 计算机科学/运筹学/统计学或其他定量领域的博士或硕士学位。
• 在自然语言处理、图像处理和/或推荐系统方面的经验。
• 在数据工程方面的实践经验，使用大数据框架如 Spark/Hadoop。
• 在电子商务和/或在线旅游代理（OTA）数据科学方面的经验。
我们欢迎本地和国际申请者申请该职位。符合条件的候选人将获得全面的签证赞助和搬迁支持。
关于 Agoda 的更多信息
• Agoda 职业 https://careersatagoda.com
• Facebook https://www.facebook.com/agodacareers/
• LinkedIn https://www.linkedin.com/company/agoda
• YouTube https://www.youtube.com/agodalife
平等机会雇主
在 Agoda，我们以拥有来自不同背景和取向的人为荣。我们优先吸引多样化的人才，并培养鼓励合作和创新的包容性环境。Agoda 的就业完全基于个人的能力和资格。我们致力于提供平等的就业机会，不论性别、年龄、种族、肤色、国籍、宗教、婚姻状况、怀孕、性取向、性别认同、残疾、国籍、退伍军人或军人身份及其他法律保护特征。
我们会将您的申请存档，以便我们可以考虑您未来的职位空缺，您也可以随时要求将您的信息从档案中删除。有关更多详细信息，请阅读我们的隐私政策。
免责声明
我们不接受任何条款或条件，也不承认任何代理机构对候选人的代表，来自未经请求的第三方或代理提交的简历。如果我们收到未经请求或投机的简历，我们保留直接联系和雇用候选人的权利，而无需支付任何招聘费用。 
