GCP DevOps 工程师 - 人工智能基础设施（金融服务）
合同类型：全职 / 永久
每周需要在办公室工作 2 天，居家工作 3 天
£(在线申请仅限) 根据经验而定
加入一家前瞻性的金融服务公司，利用人工智能来转变决策和客户体验。我们正在寻找一位熟练的 GCP DevOps 工程师，负责设计和维护支持高性能人工智能系统的云原生基础设施。
基础设施与云工程
使用 Terraform 实现基础设施即代码（IaC），确保一致和安全的部署。
利用 GCP 服务，如计算引擎、云运行、云函数、大数据查询和 Kubernetes 支持人工智能工作负载。自动化部署工作流程和操作任务，以提高效率并减少人工错误。
推动工程团队采用 DevOps 最佳实践。通过强大的编排策略确保人工智能服务的高可用性和可扩展性。
监控与可靠性
使用云监控、云日志、Prometheus 设置监控和警报系统。
排查基础设施问题，确保关键人工智能服务的最小停机时间。
精通 Python 或 Bash 脚本编写。
熟悉监控工具，如 Prometheus。
接触过金融服务领域的 AI/ML 基础设施和数据工作流。
People Source 专注于技术招聘，涵盖信息技术、数字电视、数字营销、项目和程序管理、SAP、数字和消费电子、空中交通管理、管理咨询、商业智能、制造、电信、公共部门、医疗保健、金融和石油天然气等细分市场。
