职位：高级数据科学家 – VALORANT, 深度学习
高级数据科学家 – VALORANT, 深度学习
美国旧金山湾区
其他地点：
洛杉矶，美国
职位编号：-0009581
Riot 数据科学家结合了他们在数据处理、自动化、机器学习（"ML"）、人工智能（"AI"）和实验设计方面的广泛技术专长，以指导决策并开发数据驱动的产品。作为一名高级数据科学家，您将深入参与游戏开发的各个领域，并直接影响 Riot 的在线游戏。您将跨团队合作，贡献产品愿景，提供技术设计建议，并为我们最重要的数据应用设计数据集和模型。
作为 Valorant 数据运营团队的 数据科学家，您将回答“数据如何帮助我们提供最佳的玩家体验？”的问题。您将使用预生产数据集和模拟，帮助设计师解答他们最复杂的游戏问题。您将构建用于技能评估、游戏理解、匹配、个性化等的生产级 ML 模型。您将与制作人、游戏设计师、分析师和工程师合作，直接参与游戏团队，并与共享平台团队合作。
您将直接向 Valorant 工作室的数据科学经理汇报。
职责：
• 领导深度学习生产质量的建模策略，开发 ML 模型
• 从游戏玩法遥测、非结构化游戏数据和模拟输出中开发预测特征和信号，确保质量、可解释性和可靠性
• 使用强化学习和模仿学习等方法设计和实施 ML 系统
• 为游戏 AI 定义评估框架，平衡通用方法与特定类型指标
• 在游戏 AI 和架构决策的高级 ML 方面指导高级和员工级 ML 工程师
• 与游戏和平台工程师及 UX 团队合作，以增强玩家体验并保持操作可靠性，将模型集成到生产系统中
• 代表深度学习团队并为共享框架做出贡献
任职资格：
• 在生产中交付 ML 系统的丰富经验（4 年以上），包括强化学习、模仿学习或在丰富的交互环境中进行基于模拟的训练
• 设计建模策略和架构的证明能力
• 从游戏玩法遥测、模拟数据或其他复杂交互环境中开发预测特征和信号的专业知识
• 在动态的、面向玩家的环境中构建深度学习系统的良好记录
• 具备与相关 ML 方法的实践经验，包括强化学习和模仿学习
• 精通实验设计、模型评估和深度学习的优化
• 在 AI 应用中融入人类考虑的良好记录，如负责任的 AI 实践和人机交互或 UX 最佳实践。
• 有指导工程师和与跨学科团队合作的经验。
• 熟悉与游戏和平台工程师在实时游戏环境中集成深度学习模型
在这个角色中，您将通过专业技能、合作精神和优先考虑玩家乐趣的决策来取得成功。我们将关注您的过往学习、经验以及您与游戏的个人关系。如果您体现了对玩家的同理心并关心玩家的体验，这可能就是您的角色！
Riot 注重工作与生活的平衡，通过我们的开放带薪休假政策和其他福利（如灵活的工作时间）来体现这一点。我们提供医疗、牙科和人寿保险，您、配偶/伴侣和子女的父母假，以及公司匹配的 401k。请查看我们的福利页面以获取更多信息。
在 Riot Games，我们将玩家放在首位。这个使命驱动着我们在创造让玩家更好的游戏和体验时的每一个决策。无论您是在直接开发面向玩家的新体验，还是在支持整个公司，Riot 的每一位成员都是我们使命的一部分。就像在我们的游戏中一样，团队合作让我们更强大。
我们的目标是创建协作团队... 
