职位：
人工智能工程师（PMC）– 项目管理工作流程优化
职位目的
人工智能工程师将设计、开发和实施基于人工智能的解决方案，以优化项目管理工作流程，提高运营效率，并支持战略决策。此角色涉及利用机器学习、自动化和预测分析来简化项目的规划、执行和监控阶段的流程。
主要职责
• 工作流程自动化与优化
• 分析现有项目管理流程，识别低效之处和自动化机会。
• 开发用于调度、资源分配和风险预测的人工智能工具。
• 人工智能模型开发
• 设计、训练和部署用于预测分析的机器学习模型（例如，成本预测、延迟风险评估）。
• 实施生成式人工智能解决方案，用于文档摘要、报告和利益相关者沟通。
• 实施生成式人工智能解决方案，用于文档审查。
• 集成与实施
• 将人工智能系统与现有平台集成，确保数据流的无缝连接。
• 开发API和自动化脚本，以实现项目管理工具之间的互操作性。
• 数据管理与分析
• 收集、清理并分析来自项目运营的大型数据集。
• 构建仪表板，以实时洞察项目健康状况、关键绩效指标和资源利用率。
• 协作与培训
• 与项目工程师、规划人员和IT团队紧密合作，使人工智能解决方案与业务需求对齐。
• 为项目团队举办关于人工智能工具的研讨会和培训课程。
所需技能与资格
• 技术专长
• 强大的编程技能（Python、R或类似语言）。
• 具有人工智能/机器学习框架（TensorFlow、PyTorch）和大型语言模型（GPT、LangChain）的经验。
• 了解用于模型生命周期管理的MLOps工具（MLflow、Docker）。
• 领域知识
• 理解项目管理原则和EPC工作流程。
• 熟悉石油和天然气行业标准及合规要求。
• 软技能
• 优秀的问题解决和分析能力。
• 强大的沟通和利益相关者管理能力。
经验要求
• 至少3-5年人工智能工程或数据科学相关岗位的经验，最好是在工业或项目环境中。
• 有成功部署人工智能解决方案以提高运营效率的记录。
期望能力
• 深刻理解项目管理方法论（例如，敏捷、PMI、EPC工作流程）。
• 具有基于人工智能的项目调度和资源优化经验。
• 能够设计用于成本超支和延迟的风险预测模型。
• 熟悉工作流程自动化工具及其与项目管理平台（MS Project、Primavera、SAP PM）的集成。
• 了解数据驱动决策和项目绩效监控的KPI仪表板。
• 具有在云平台（AWS、Azure）上进行可扩展人工智能部署的经验。 
