关于该职位
购物排名团队的使命是帮助消费者轻松做出购物决策，找到他们所需的商品。我们通过机器学习驱动的算法方法来实现这一使命，应用最先进的机器学习（ML）和优化技术，从Uber拥有的海量数据集中学习，构建可扩展且可靠的购物智能排名与推荐系统。
我们正在积极寻找一位在解决问题和批判性思维方面表现出色的高级机器学习工程师，具备编程能力，有学习和成长的良好记录，并对机器学习模型、特征和基础设施开发有浓厚的兴趣。候选人将有机会在基础设施开发、机器学习模型开发、生产化等多个领域工作，提供多样且丰富的经验。
加入我们，追求卓越，共同构建下一代购物排名与推荐系统。
候选人需要具备的条件 / 加分项
---- 候选人将要做的工作 ----
• 设计并构建排名与推荐领域的机器学习模型。
• 将这些模型生产化并部署到实际应用中。
• 审查团队成员的代码和设计，提供建设性的反馈。
• 与产品和跨职能团队合作，集思广益，迭代产品。
基本资格
• 计算机科学、工程、数学或相关领域的学士学位或同等学历，具有4年以上全职工程经验。
• 4年以上机器学习经验及构建机器学习模型的经验。
• 有与多个跨职能团队（产品、科学、产品运营等）合作的经验。
• 精通一种或多种面向对象编程语言（如Python、Go、Java、C++）。
• 有大数据架构、ETL框架和平台（如HDFS、Hive、MapReduce、Spark等）的经验。
• 熟悉最新的机器学习技术和库，如PyTorch、TensorFlow、Ray等。
• 有快速学习和积极进取的良好记录，愿意走出舒适区。
优先资格
• 有在生产中构建排名和推荐系统的经验，能够在算法复杂性、计算复杂性、可维护性和可扩展性之间做出实际权衡。
• 有将模糊的商业问题转化为机器学习 + 优化公式，识别合适特征、模型结构和优化约束，并产生商业影响的经验。
• 有机器学习系统和工作流程的设计与架构经验。
• 有独立负责并交付技术挑战性多季度项目的经验。
对于位于纽约，纽约的职位：该职位的基本薪资范围为每年198,000美元 - 220,000美元。对于位于旧金山，加州的职位：该职位的基本薪资范围为每年198,000美元 - 220,000美元。对于位于西雅图，华盛顿的职位：该职位的基本薪资范围为每年198,000美元 - 220,000美元。对于位于桑尼维尔，加州的职位：该职位的基本薪资范围为每年198,000美元 - 220,000美元。对于所有美国地点，您将有资格参加Uber的奖金计划，并可能获得股权奖励及其他类型的补偿。您还将有资格享受各种福利。更多详细信息请访问以下链接 https://www.uber.com/careers/benefits. 
