在 AMD 工作改变一切
在 AMD，我们的使命是构建出色的产品，以加速下一代计算体验——从人工智能和数据中心，到个人电脑、游戏和嵌入式系统。我们扎根于创新与合作的文化中，相信真正的进步来自大胆的想法、人类的智慧以及共同创造非凡事物的热情。当你加入 AMD 时，你会发现真正的区别在于我们的文化。我们推动创新的极限，以解决世界上最重要的挑战——追求卓越的执行，同时保持直接、谦逊、合作，并包容多样的观点。加入我们，共同塑造人工智能及更远的未来。让我们一起推动你的职业发展。
角色
我们正在寻找一位经验丰富的软件工程师，热衷于数据基础设施、自动化和应用机器学习。
这个角色对于构建 AMD 下一代数据管道和分析基础设施以支持 AI 工作负载和 GPU 验证至关重要。
你将设计和实现可扩展的高性能数据系统，以收集、处理和分析 GPU 监测、性能和功耗数据。
你将与固件、软件和基础设施团队密切合作，将原始数据转化为可操作的见解和预测性智能。
个人要求
你对软件开发充满热情，具备创造性和有效的问题解决能力，是一位积极主动的自我启动者，能够在快节奏的环境中独立和协作工作。你拥有出色的技术沟通、人际交往和领导能力。
主要职责
• 设计、开发和维护可扩展的数据管道，用于收集、预处理、转换和存储大规模的 GPU 和系统监测数据。
• 架构数据模型和 ETL 过程，处理 SQL/NoSQL 生态系统中的结构化和非结构化数据。
• 将基于机器学习的分析（例如，异常检测、性能预测、功率效率建模）集成到生产管道中。
• 与多个工程团队合作，利用真实的 GPU 数据实现模型训练、评估和部署工作流。
所需技能
• 精通 Python，具备生产级数据管道经验。
• 扎实理解数据库（SQL 和 NoSQL）和分布式数据系统（例如，PostgreSQL、MongoDB、Kafka 或 Databricks）。
• 具备 ETL 框架和编排工具（例如，Airflow、Prefect 或 Luigi）的实践经验。
• 熟悉机器学习框架，如 PyTorch、Scikit-learn 或 TensorFlow，用于应用数据分析和预测建模。
• 具备数据可视化和报告工具（例如，Grafana、PowerBI）的经验者优先。
• 有使用基于云的存储和计算服务（例如，Azure、AWS 或 GCP）的经验。
优先经验
• 硬件监测、性能或 GPU 分析背景。
• 具备构建 AI 驱动的自动化系统或数据驱动决策框架的经验。
• 熟悉容器化环境（Docker、Kubernetes）和 CI/CD 工作流。
学术资格
• 计算机科学、工程、数学、数据工程或类似专业的学士/硕士学位，重点关注软件工程。
提供的福利：AMD 福利一览。
AMD 不接受猎头、招聘机构或收费招聘服务的主动简历。AMD 及其子公司是平等机会的包容性雇主，将考虑所有申请者，而不考虑年龄、血统、肤色、婚姻状况、医疗状况、精神或身体残疾、国籍、种族、宗教、政治和/或第三方关系、性别、怀孕、性取向、性别认同、军事或退伍军人身份，或任何其他受法律保护的特征。我们鼓励所有合格候选人申请，并将在招聘和选拔过程的各个阶段根据相关法律满足申请者的需求。 
