Meta 的企业产品应用研究团队负责设想和实现 Meta 企业在以 AI 为首的世界中的样貌。我们利用最先进的 AI 技术构建变革性产品，使 Metamates 更加高效，提高他们的工作质量，并使他们能够做出惊人的成就。在这个过程中，我们不断设定 AI 可能性的新的标准，并挑战技术的极限。
软件工程经理，机器学习 职责：
• 领导团队在模糊或高影响力领域交付多个相互依赖的项目
• 与团队及跨职能合作伙伴合作，定义和影响战略
• 推动路线图的创建和执行
• 与各个职能合作，推动工程倡议，并在组织层面产生影响
• 参与技术设计
• 衡量团队的影响，并设定明确的期望和目标
• 与跨职能合作伙伴和利益相关者有效合作，以设定和实现最佳成果
• 与领导层合作，影响和推动组织设计、贡献和优先级
最低资格：
• 有招聘和管理技术团队的经验，包括绩效管理
• 既要具备高度的技术能力，又要成为有效的人员管理者
• 有支持机器学习团队的经验
• 5 年以上软件工程工作经验，包括在机器学习领域内进行大规模系统、算法和工具集的技术管理经验
• 5 年以上使用以下语言之一进行编码的经验：C++、Java、Python 和/或 PHP
• 计算机科学或相关学科的学士/硕士学位（如果没有学位，则需有 4 年以上的工作经验）
• 在机器学习领域内是主题专家
关于 Meta：
Meta 构建帮助人们连接、寻找社区和发展业务的技术。当 Facebook 于 2004 年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等应用进一步赋予全球数十亿人更多的能力。现在，Meta 正在超越 2D 屏幕，迈向增强现实和虚拟现实等沉浸式体验，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择在 Meta 与我们一起构建职业生涯的人，帮助塑造一个超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至物理法则的限制。
个人薪酬由技能、资格、经验和地点决定。此职位中列出的薪酬细节仅反映基本小时工资、月薪或年薪，不包括奖金、股权或销售激励（如适用）。除了基本薪酬外，Meta 还提供福利。了解更多关于 Meta 的福利信息。 
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