教育科技行业面临着一个重大挑战：创建能够吸引学习者的教育材料，同时满足每个学生的个性化需求。市场上充斥着千篇一律的学习解决方案，这些方案未能带来有效的结果。证据表明，教育内容如果与学生的特定学习偏好脱节，将导致参与度急剧下降，从而削弱有效的知识获取。教育工作者承受着这一差距的压力，他们需要在时间和资源有限的情况下，提供个性化的高质量教学。
LearnWith.AI 直接应对这一挑战，通过人工智能改变教育内容的生产方式。我们的使命不仅仅是创建 AI 工具——我们设计的 AI 系统能够生产动态的个性化学习资源。想象一下一个 AI 驱动的“第二大脑”，用于历史或科学等学科——一个复杂的知识系统，能够大规模生成引人入胜的自适应材料。这种战略方法使我们在竞争激烈的市场中脱颖而出，同时扩展了 AI 在教育领域的潜力，提供可获取、具有影响力和吸引人的学习体验。
这个职位与传统的 AI 工程角色有所不同。您不会被限制于编码练习或理论模型开发。相反，您将通过架构和部署 AI 驱动的工作流程来推动学生学习的创新，提供真正个性化的教育体验。这个机会不适合那些寻求常规任务或渐进优化的人——它针对的是准备好应用先进技术创造可衡量现实结果的雄心勃勃的技术专家。
在这个关键角色中，您将架构能够重塑学习环境的 AI 驱动教育系统。您将部署大型语言模型（LLMs）作为专业领域的专家，构建上下文知识库和智能辅导系统，确保我们的 AI 生成的内容是实质性和具有变革性的。如果您对利用 AI 重新定义教育的前景感到兴奋，并且准备好承担挑战传统界限的项目，我们鼓励您申请。
您将要做的事情：
• 设计 AI 驱动的工作流程：结合多种 AI 技术，制作有效的提示，并根据领域专家和最终用户的反馈迭代工作流程。
• 构建上下文包和第二大脑：利用 LLMs 作为专业知识来源，创建和维护捕获领域专业知识和专有组织智能的文档。
• 创建和部署数据架构，为业务运营提供上下文基础，确保数据模型既高效又可扩展。
人工智能工程师的主要职责：
• 通过使用 AI 驱动的系统制作引人入胜的个性化教育材料，为 LearnWith.AI 提供差异化。
基本要求：
• 至少 4 年的软件工程专业经验。
• 证明有将 LLMs 集成到软件产品中的专业经验（仅限于聊天机器人开发或基本编码助手的经验不符合资格）。
• 对教育科技有验证的兴趣。
关于 LearnWith.AI
LearnWith.AI 是一家教育科技初创公司，利用 AI 和学科专家培养一种新的学习方式。我们独特的方法结合了 50 多年的学习科学、尖端数据分析和 AI 驱动的辅导。通过这样做，我们可以帮助学生学习得更多、学习得更快、学习得更好——并且在这个过程中享受乐趣。我们是一家远程优先的公司，通过 Crossover 在全球范围内招聘。
这个令人兴奋的角色有很多内容需要覆盖，而这里的空间有限。如果您对此感兴趣并想了解更多，请点击申请按钮。我们期待与您见面！
与我们合作
这是一个全职（每周 40 小时）、长期的职位。该职位立即可用，并需要与 Crossover 签订独立承包商协议作为记录承包商。该角色的薪酬水平为每小时 $100 美元，按每周 40 小时和每年 50 周计算，相当于每年 $200,000 美元。付款周期为每周。有关此主题的更多详细信息，请访问 www.crossover.com/help-and-faqs。
Crossover 职位代码：LJ-5532-CA-Toronto-ArtificialInte.007 
