关于 Scale
在 Scale AI，我们的使命是加速 AI 应用程序的发展。过去 8 年，Scale 一直是领先的 AI 数据铸造厂，推动了 AI 中一些最令人兴奋的进展，包括：生成式 AI、防御应用和自主车辆。随着我们最近的 F 轮融资，我们正在加速前沿数据的丰富性，为人工通用智能（AGI）铺平道路，并在与企业客户和政府的先前模型评估工作基础上，深化我们在公共和私人评估中的能力和服务。
关于这个角色
这个角色位于尖端 AI 研究与实际应用的交汇处，专注于研究构建最先进智能体所需的数据类型，例如浏览器和软件工程（SWE）智能体。理想的候选人将探索推动智能、可适应 AI 智能体所需的数据环境，指导 Scale 的数据战略以推动创新。此职位不仅需要在大规模语言模型（LLM）智能体和规划算法方面的专业知识，还需要在解决与数据、交互和评估相关的新挑战时展现创造力。您将为关于智能体的有影响力的研究出版物做出贡献，与客户研究人员合作，并与工程团队一起，将这些进展转化为现实世界的可扩展解决方案。
理想的候选人应具备：
• 在 LLM 方面的实践经验，精通 Pytorch、Jax 或 Tensorflow 等框架。您还应能解读研究文献，并迅速将新想法转化为原型。
• 在顶级机器学习会议（例如 ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICML、ICLR、COLM 等）上发表研究的记录。
• 至少三年的经验，解决复杂的机器学习问题，无论是在研究环境还是产品开发中。
• 较强的书面和口头沟通能力，能够跨职能协作。
加分项：
• 具有开源 LLM 微调的实践经验或参与使用 Pytorch/Jax 进行定制 LLM 微调项目的经验。
• 在构建与 AI 智能体相关的应用和评估（如工具使用、text2SQL、浏览器智能体、编码智能体和 GUI 智能体）方面的实践经验和出版物。
• 具有使用 OpenHands、Swarm、LangGraph 等智能体框架的实践经验。
• 熟悉智能体推理方法，如 STaR 和 PLANSEARCH。
• 有使用云技术栈（例如 AWS 或 GCP）和在云环境中开发机器学习模型的经验。
我们的研究面试旨在评估候选人在实际机器学习原型设计和调试方面的技能、对研究概念的理解，以及与我们组织文化的契合度。我们不会询问任何 LeetCode 风格的问题。
Scale 的合格岗位的薪酬方案包括基本工资、股权和福利。每个职位发布上显示的薪资范围反映了该职位新员工薪资的最低和最高目标，由工作地点和其他因素（包括与工作相关的技能、经验、面试表现以及相关教育或培训）决定。Scale 在合格岗位的员工还将获得股权补偿，需经董事会批准。您的招聘人员可以在招聘过程中分享您首选地点的具体薪资范围，并确认所聘职位是否有资格获得股权补助。您还将获得包括但不限于：全面的健康、牙科和视力保险、退休福利、学习和发展津贴以及慷慨的休假时间。此外，此角色可能有资格获得额外福利，例如通勤津贴。
请参考职位发布的副标题，以了解该职位的工作地点。出于薪资透明的目的，该全职职位在旧金山、纽约、西雅图的基本薪资范围为：
$220,000—$325,000 美元
请注意：我们的政策要求在重新考虑同一职位的候选人之前有 90 天的等待期。这使我们能够确保对所有申请者进行公平和彻底的评估。
关于我们：
在 Scale，我们相信从传统软件到 AI 的转变是我们这个时代最重要的转变之一。我们的使命是加速这一转变在各个行业的实现，我们的团队正在改变组织构建和部署 AI 的方式。我们的产品为全球最先进的 LLM、生成模型和计算机视觉模型提供动力。我们受到 OpenAI、Meta 和 Microsoft 等生成 AI 公司的信任，以及美国陆军和美国空军等政府机构，以及包括 GM 和埃森哲在内的企业。我们正在扩展团队，以加速 AI 应用程序的发展。
我们相信每个人都应该能够在工作中展现真实自我，这就是为什么我们自豪地成为一个包容和机会平等的工作场所。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾状况、性别认同或退伍军人身份。
我们致力于与身体和心理残疾申请者合作，并提供合理的便利。如果您因残疾在申请或招聘过程中需要帮助和/或合理的便利，请通过 accommodations@scale.com 联系我们。有关更多信息，请参阅美国劳工部的《了解您的权利》海报。
我们遵守美国劳工部的薪酬透明条款。
请注意：我们收集、保留和使用个人数据以用于我们的专业业务目的，包括通知您可能感兴趣的工作机会，并与我们的附属公司共享。我们限制收集的个人数据，仅限于我们认为适当和必要的信息，以管理申请者的需求、提供我们的服务并遵守适用法律。我们在您申请过程中收集的任何信息将根据我们的内部政策和旨在保护个人数据的程序进行处理。有关更多信息，请参阅我们的隐私政策。 
旧金山