阿斯彭集团（TAG）是美国最大且最受信赖的零售医疗业务支持组织之一，支持来自46个州的15,000名医疗专业人员和团队成员，涵盖四个不同类别：牙科护理、急救护理、宠物护理和医疗美容。
- 团队与独立医疗实践所有者和临床医生密切合作，团结的目标是证明医疗保健可以为每个人变得更好、更智能。
TAG 提供一整套集中式业务支持服务，推动四个面向消费者的业务的影响力：阿斯彭牙科、ClearChoice 牙科植入中心、WellNow 急救护理、Lovet 动物诊所和 Chapter 美学工作室。
每个品牌都可以接触到丰富的专家、工具和资源，以发展他们的业务，并始终致力于大规模提供高质量的消费者医疗体验。
职位概述：
我们正在寻找一位首席数据工程师，负责架构、构建和优化可扩展的云原生数据平台，以支持业务洞察和决策。
该角色将引领我们的数据工程计划的技术方向，使用 DBT Cloud、Python、Airflow 和 Google BigQuery，同时确保数据建模、管道编排和平台可扩展性的最佳实践。
作为技术领导者，您将指导数据工程师，推动工程卓越，并与跨职能团队合作，设计和实施高性能数据解决方案。
主要职责：
数据平台架构与开发：
• 设计、开发和优化 Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage、Pub/Sub 等）上的可扩展云原生数据平台。
• 领导使用 DBT Cloud、Python 和 Airflow 开发高效的 ELT 数据管道。
• 在 BigQuery 中建立数据建模、性能调优和成本优化的最佳实践。
• 设计并实施数据治理、安全和合规框架。
领导与指导：
• 作为数据工程团队的技术导师，提供架构、代码质量和最佳实践方面的指导。
• 通过建立和推广 CI/CD、基础设施即代码和自动化，推动工程卓越。
• 倡导现代数据工程实践，包括数据可观察性和监控。
协作与战略：
• 与数据分析师、数据科学家和业务团队密切合作，将业务需求转化为可扩展的数据解决方案。
• 与机器学习和分析团队合作，支持 AI 驱动应用程序的实时和批处理数据处理。
• 评估和实施新兴技术，以提升平台的可扩展性和效率。
资格与经验：
• 5年以上数据工程经验，专注于云原生架构。
• 精通 DBT Cloud、Python、Airflow 和 Google BigQuery。
• 在 Google Cloud（GCP）中设计可扩展、成本高效的数据平台的实际经验。
• 深入了解数据仓库、ELT 架构和分布式计算。
• 具备使用 Airflow 等编排工具和事件驱动架构的经验。
• 熟悉 CI/CD、基础设施即代码（Terraform）和 DevOps 原则。
• 能够领导团队、指导工程师并影响技术战略。
优先资格：
• 具备流数据管道（Kafka、Pub/Sub、Dataflow 等）的经验。
• 熟悉数据可观察性和监控工具（Monte Carlo）。
• 了解机器学习和 AI 数据管道者优先。
• 此职位在我们芝加哥办公室（富尔顿市场区）每周现场工作4天。
• 提供丰厚的福利套餐，包括带薪休假、健康、牙科、视力保险，以及401(k)储蓄计划及配套。 
