在 Databricks，我们热衷于帮助数据和人工智能团队解决世界上最棘手的问题——从实现下一代交通工具到加速医疗突破的发展。我们通过构建和运行全球最佳的数据和人工智能基础设施平台来实现这一目标，以便我们的客户能够利用深度数据洞察来改善他们的业务。由工程师创立，客户至上，我们抓住每一个解决技术挑战的机会，从设计下一代用户界面和用户体验与数据的交互，到在数百万台虚拟机上扩展我们的服务和基础设施。我们才刚刚起步。\n\n我们正在寻找一位经验丰富的劳动力经理（WFM），负责我们 24 × 7 全球支持组织的容量规划、实时管理和绩效分析。您将为数百名解决复杂云数据平台和企业 SaaS 问题的技术支持工程师（TSE）制定人员配置战略。您的使命是：在合适的时间，以合适的技能交付合适的人员配置——始终达到服务水平协议（SLA）和客户满意度（CSAT）目标，同时优化成本。\n• 预测与容量规划：通过分析历史工单量、即将发布的产品、季节性、市场营销活动和其他需求驱动因素，制定短期、中期和长期的工作负载预测。将需求预测转化为按地区、班次和时区细分的详细人员配置计划。与数据科学和财务团队密切合作，使预测与人力预算保持一致。\n• 排班与容量优化：领导季度和每月的班次排班，包括周末轮换、待命分配和节假日覆盖。确保最佳人员配置以满足需求，同时平衡员工偏好和业务需求。\n• 分析与持续改进：设计并维护劳动力管理（WFM）仪表板，以监控关键绩效指标，如预测准确性、代理利用率、占用率、排班遵守率、缩减率和每个案例成本。对 SLA 违约进行根本原因分析，并与支持、工程和产品团队实施跨职能的纠正措施。将内部绩效与行业标准进行基准对比，以推动持续改进。\n\n我们寻找的候选人：\n• 在技术或全渠道支持环境中拥有 5 年以上的劳动力管理经验（优先考虑 B2B SaaS）\n• 熟练掌握 CRM/工单系统（Salesforce Service Cloud、Zendesk、JIRA）\n• 能够向高管进行演示；能够将数据提炼为可操作的建议\n• 以人为本的心态，具备领导分析师或排班员的经验\n• 精通 Excel/Google Sheets；能够使用 SQL 或 Python 进行数据处理；熟悉 BI 工具（Looker、Tableau、Power BI）\n• 相关领域的学士学位（电气工程、计算机科学、计算机工程、软件工程）\n\n薪资范围透明度\n\nDatabricks 致力于公平和公正的薪酬实践。该职位的薪资范围如下，代表非佣金角色的基本薪资范围或佣金角色的目标收入。实际薪酬包是基于每位候选人的多个独特因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关证书和培训以及具体工作地点。根据上述因素，Databricks 利用整个薪资范围。该职位的总薪酬包可能还包括年度绩效奖金、股票和上述福利的资格。有关您所在地区的薪资范围的更多信息，请访问我们的页面。\n\n本地薪资范围\n\n116,600 - 178,700 美元\n\n关于 Databricks\n\nDatabricks 是数据和人工智能公司。全球超过 10,000 家组织——包括 Comcast、Condé Nast、Grammarly 和超过 50% 的财富 500 强——依赖 Databricks 数据智能平台来统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks 总部位于旧金山，在全球设有办事处，由 Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake 和 MLflow 的原始创建者创立。要了解更多信息，请在 Twitter、LinkedIn 和 Facebook 上关注 Databricks。\n\n福利\n在 Databricks，我们努力提供全面的福利和津贴，以满足所有员工的需求。有关您所在地区提供的福利的具体细节，请访问 https://www.mybenefitsnow.com/databricks。\n\n我们对多样性和包容性的承诺\n在 Databricks，我们致力于培养一个多元和包容的文化，让每个人都能出色。我们非常重视确保我们的招聘实践是包容性的，并符合平等就业机会标准。希望在 Databricks 找工作的个人将不受年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和心理能力、政治倾向、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份等受保护特征的影响。\n\n合规性\n如果执行工作职责需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主可以自行决定是否申请美国政府许可证，并可能仅基于此拒绝继续考虑申请人。 
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