艾伯特是一家全球医疗保健领导者，帮助人们在生活的各个阶段更充分地生活。我们的产品组合涵盖了医疗保健的各个领域，拥有领先的诊断、医疗设备、营养品和品牌仿制药业务与产品。我们的 114,000 名同事为超过 160 个国家的人们提供服务。
您是否有兴趣将丰富的技术知识和经验应用于医疗领域的机会，改善糖尿病患者的生活？候选人将负责构建机器学习和人工智能产品，并在生产化机器学习和 AI 模型方面具备卓越的技能和经验。
候选人将与其他数据工程师、数据分析师和数据科学家合作，专注于应用数据工程、数据科学和机器学习方法来解决业务问题。作为数据工程与分析团队的高级成员，您将构建机器学习和人工智能产品，以揭示客户、产品和运营洞察。
候选人应对软件工程充满热情，以帮助塑造团队的方向。备受追捧的品质包括自我驱动、适应性强以及持续学习、改进和赋能其他团队成员的愿望。候选人将支持构建可扩展、高可用、高效且安全的大数据解决方案。
职责
+ 设计、架构和开发机器学习和深度学习系统与平台。
+ 支持来自多个产品的数据科学和软件工程团队的 AI 运营需求。
+ 为产品应用定制大型语言模型，具备自然语言处理和生成 AI 的相关知识。
+ 领导大数据和机器学习系统的设计与编码。
+ 与产品利益相关者合作，构思并验证机器学习用例的可行性。
+ 将业务需求和目标转化为 AI 方法和解决方案，并向非技术受众阐述发现。
+ 具备有效的高级分析和 AI 技能，基础编程能力（如 R、Python）、数据库环境（如大数据平台和 SQL 技能）以及仪表板开发。
+ 设计模型性能指标、重训练计划和测试。
+ 协助将模型部署到 AWS 和 Microsoft Azure 等云基础设施。
+ 为所支持的解决方案及整体最佳实践和模式创建软件架构和设计文档。
+ 为解决方案组提供架构和技术知识培训和支持。
+ 与其他解决方案团队和小组（如工程、市场、产品、测试、质量保证）建立良好的工作关系。
+ 指导其他工程师和数据科学家，保持对该领域新发展的关注，并帮助建立和发展团队。
任职资格
+ 计算机科学、信息技术或其他相关领域的学士学位。
+ 在生产环境中至少有 3 至 8 年的机器学习或机器学习运营经验。
+ 具备构建端到端可扩展机器学习基础设施和数据管道的经验，使用云平台。
+ 强大的编程（如 Python / Java / Kotlin）和数据工程技能。
+ 具备为模型和分析构建数据管道的经验。
+ 具备部署和管理模型端点的经验。
+ 具备自然语言处理和生成 AI 的经验。
+ 具备时间序列数据、信号、图像和视频处理的经验。
+ 使用以下软件/工具的经验：
+ 无监督、半监督和监督学习方法。
+ 机器学习框架，如 Keras、PyTorch 或 Tensorflow。
+ 库，如 numpy、scikit-learn、scipy 和 statsmodel。
+ 出色的分析和解决问题的能力。
+ 在医疗保健或其他受监管行业的相关经验。
+ 优秀的书面、口头和听力沟通能力。
+ 能够与分布式团队异步工作。
+ 能够在快节奏的变化环境中有效地与团队合作。
该职位的基本薪资为 83,000.00 美元至 166,000.00 美元。在特定地点，薪资范围可能会有所不同。
平等机会雇主
艾伯特欢迎并鼓励我们员工队伍中的多样性。
我们为符合条件的残疾人士提供合理的便利。
如需请求便利，请拨打 224-667-4913 或发送电子邮件至 corpjat@abbott.com 
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