软件工程师，机器学习，广告理解

最低资格: • 学士学位或同等实践经验。 • 8年的软件开发经验，并与数据结构/算法。 • 5年测试和发布软件产品的经验，以及3年的软件设计和架构经验。 • 5年机器学习算法和工具 (如TensorFlow) 、人工智能、深度学习或自然语言处理经验。 • 具有设计，开发，启动和管理生产模型的经验，可应用于文本，图像或多模式，并具有从需求集中提取解决方案和驱动设计的经验。 优先资格: • 工程，计算机科学或相关技术领域的硕士学位或博士学位。 • 3年在涉及跨职能或跨业务项目的复杂矩阵组织中工作的经验。 • 具有跨模态分类的经验。 • 具有无监督模型 (即BERT、MUM风格的架构等) 的经验。 • 具有在生产环境中评估模型的经验。 • 出色的技术判断和平衡短期和长期权衡和紧张关系的能力。 关于工作 Google的软件工程师开发了下一代技术，这些技术改变了数十亿用户连接、探索和交互信息的方式。我们的产品需要处理大规模的信息，并远远超出网络搜索。我们正在寻找从各个领域带来新想法的工程师，包括信息检索，分布式计算，大型系统设计，网络和数据存储，安全性，人工智能，自然语言处理，ui设计和移动; 这个列表每天都在增长。作为一名软件工程师，您将从事对Google需求至关重要的特定项目，并有机会随着您和我们快节奏的业务的发展和发展而切换团队和项目。我们需要我们的工程师多才多艺，表现出领导才能，并在我们继续推动技术向前发展的过程中充满热情地应对全栈中的新问题。 作为一名软件工程师，您将负责制定AI/ML工程策略，以了解广告及其他产品中的内容 (即Google Ads、YouTube、Gmail、搜索等体验)。您将与Google的执行领导者合作，确定AI，ML和GenAI的整体方法和投资，并直接应用于我们最具挑战性的问题。您的专业知识将应用于该领域的一系列问题，例如大型分类法，基础内容理解模型以及快速建模平台。 Google Ads正在帮助推动开放互联网，提供最佳技术，为人们、发布商、广告商和Google连接并创造价值。我们由多个团队组成，构建Google的广告产品，包括搜索、展示、购物、旅游和视频广告以及分析。我们的团队通过有用的广告在人们和企业之间创造值得信赖的体验。我们通过有效的广告客户工具，提供可衡量的结果，帮助各种规模的企业发展，从小型企业到大型品牌，到YouTube创作者。我们还使Google能够大规模地与客户互动。 该全职职位的美国基本工资范围为189,000美元至284,000美元的奖金权益。我们的薪资范围由职位、级别和位置决定。每个职位发布上显示的范围反映了该职位在美国所有地点的最低和最高目标工资。在该范围内，个人薪酬取决于工作地点和其他因素，包括与工作相关的技能，经验以及相关的教育或培训。您的招聘人员可以在招聘过程中分享更多有关您首选地点的具体薪资范围的信息。 请注意，美国职位信息中列出的薪酬详情仅反映基本工资，不包括奖金、股权或福利。详细了解Google的福利。 职责 • 帮助塑造Google Ads在AI、ML和GenAI方面的工程战略、方法和投资。 • 与Ads理解的工程领导者合作，制定工程战略并推进核心信号产品。 • 在AI，ML和GenAI的背景下，跨模式和产品领导，设计和审查我们团队的业务关键功能。 • 构建最先进的AI，ML和GenAI功能，以解决不断增长的需求和客户需求的复杂性。