InfoCepts 是一家全球领先的端到端数据与分析解决方案提供商，拥有近 20 年的经验，并且在 2020、2021 和 2022 年被 Gartner 评选为数据与分析服务的客户首选。我们每年都在快速增长，目前在全球各地的办公室雇佣了超过 1,200 名员工。随着公司的发展，我们始终忠于我们的使命——帮助客户保持现代化，从而做出明智的数据驱动决策。自 2004 年以来，我们已在网络和移动平台上部署了数百个高性能分析应用程序，构建了多个先进的分析模型，使用大数据技术处理了数 PB 的数据，并交付了多个高影响力的商业解决方案。基于我们提供卓越客户体验的愿景，我们正在寻找那些热衷于利用数据的力量使世界变得更美好的人才。
我们正在招聘有抱负或有经验的数据工程师加入我们的团队。我们提供广泛的培训、训练营/在职培训，以帮助合格的候选人准备在政府和公共部门的数据分析领域开展激动人心的职业生涯。
什么是数据工程师？
我们正在寻找一位高度积极的初级 Python 开发人员加入我们充满活力的团队。这个角色非常适合渴望在真实环境中应用编程技能的应届毕业生或初级开发人员。成功的候选人将参与软件开发、数据处理、自动化和 API 集成，使用 Python 进行工作。您将与高级开发人员和跨职能团队紧密合作，开发、测试和部署支持业务和技术需求的应用程序。
角色与职责：
• 开发和维护 Python 应用程序，包括 Web 应用程序、自动化脚本和后端服务。
• 协助编写干净、高效且文档齐全的 Python 代码，遵循行业最佳实践。
• 与开发团队合作，设计、开发和部署 RESTful API，以便系统之间无缝交换数据。
• 处理数据提取、转换和加载（ETL）过程，处理结构化和非结构化数据。
• 参与调试、故障排除和优化代码性能，以确保效率和可靠性。
• 开发自动化脚本，以简化重复任务并提高工作效率。
• 使用 AWS、Google Cloud 或 Azure 等云平台部署和管理应用程序。
• 协助数据库管理，包括编写 SQL 查询、处理数据模型和优化数据库性能。
• 学习并应用机器学习概念和库（NumPy、Pandas、Scikit-learn）进行基本数据分析任务（如适用）。
• 参与代码评审、敏捷开发周期和冲刺规划，以改善协作和知识共享。
• 关注新兴的 Python 技术，并为团队的创新做出贡献。
所需技能：
• 计算机科学、信息技术、软件工程或相关领域的学士学位。
• 精通 Python 编程，具有开发应用程序或学术项目的实践经验。
• 基本了解 Web 框架，如 Flask 或 Django（优先但非强制）。
• 熟悉数据库。
• 理解版本控制系统（Git、GitHub、Bitbucket）以进行代码管理。
• 较强的问题解决能力和故障排除技术问题的能力。
• 渴望学习新技术，并在协作团队环境中工作。
• 具有数据处理库（Pandas、NumPy）或云平台的经验。 
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