我们 的 客户， 亚太地区 领先 的 组织 之一， 正在 寻找：
数据科学家（软件工程方向）
职责：
• 设计 并 进行 实验，以 评估 新兴 的 SDG 模型（例如， DDPM， ARF， 高斯 拟合）。
• 调查 失败 案例（例如，当 模型 在 某些 数据 类型、大小 或 基数 下 失败 时）。
• 调整 超参数， 精炼 架构， 并 提出 新 的 建模 策略。
• 与 软件 工程师 合作， 构建 需要 机器学习/数据科学 输入 的 产品 特性（例如， 填补 方法、 约束 处理、 预处理 管道）。
• 推荐 并 开发 适合 的 方法， 以 实现 单列/多列 约束、 填补 策略 和 隐私 指标。
• 直接 与 用户 和 工程 团队 合作， 诊断 用户 在 训练 失败、 输出 不佳 或 集成 挑战 上 的 问题。
• 提供 可行 的 修复 方案， 并 以 用户 友好 的 方式 传达 技术 见解。
• 与 软件工程团队（Next.js， FastAPI， AWS）紧密 合作， 将 生成 引擎 集成 到 生产就绪 的 系统 中。
• 参与 敏捷 会议、 代码 评审 和 设计 讨论。
资格：
• 计算机科学、 数据科学、 商业 分析 或 相关 领域 的 本科 或 更高 学位， 至少 3 年 相关 专业 经验。
• 扎实 的 机器学习 基础， 具备 模型 开发 和 实验 的 实际 经验。
• 精通 Python 编程， 并 在 机器学习 框架（例如， PyTorch， TensorFlow， scikit-learn）中 拥有 丰富 的 经验。
• 能够 分析 模型 行为， 诊断 训练 问题， 并 设计 实验 以 优化 性能 和 可靠性。
• 具备 后端 开发 的 工作 知识（REST API， FastAPI， Flask 或 类似 的）。
• 能够 在 云 环境 中 工作（优先 考虑 AWS）。
• 能够 调试 和 修复 影响 机器学习 工作流 的 软件 级 问题。
• 熟悉 Git、 CI/CD 和 协作 编码 的 最佳 实践。
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有意者 可 发送 简历 至 jagveer@nsearchglobal.com（为 了 加快 处理， 请 指明 申请 的 职位/职位 名称 “数据科学家（软件工程方向）”）
仅 短名单 上 的 候选人 将 被 通知。
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EA 许可证号：10C3636
EA 人员 姓名：Jagveer Singh Arora
EA 人员 注册号：R22109615
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