职位概述
我们正在寻找一位经验丰富的高级数据建模专家，拥有超过 10 年的企业数据建模经验，并对谷歌云平台（GCP）有深刻的理解。此职位对于设计可扩展、安全且高性能的数据模型至关重要，这些模型支持整个组织的分析、人工智能/机器学习和运营系统。
主要职责
• 领导云原生和混合环境的概念、逻辑和物理数据模型的设计与实施
• 与数据架构师、工程师和业务分析师合作，将业务需求转化为优化的数据结构
• 开发和维护 GCP 原生服务的数据模型，包括 BigQuery、Cloud SQL、Firestore 和 Dataplex
• 定义并执行数据建模标准、命名约定和元数据管理实践
• 进行数据分析、血缘映射和源到目标的转换，以支持数据引入管道
• 与治理团队合作，确保模型符合数据隐私、安全性和合规性标准（例如 PIPEDA、GDPR）
• 在 GCP 中优化模型的性能和成本效益，利用分区、聚类和物化视图
• 支持 BI 工具（如 Looker、Tableau 或 Power BI）的语义层设计
• 使用建模工具和 GCP 原生元数据目录记录数据定义、关系和业务规则
• 指导初级数据建模师，并为企业数据架构的发展做出贡献
所需技能与资格
• 10 年以上在大规模、复杂环境中进行数据建模的实践经验
• 深厚的关系型、维度型和 NoSQL 建模专业知识
• 对 GCP 服务的强大熟练度：BigQuery、Cloud SQL、Dataplex、Pub/Sub、Dataflow 和 Looker
• 熟悉数据建模工具，如 Erwin、PowerDesigner 或 SQL Developer 数据建模器
• 高级 SQL 技能，理解 BigQuery 中的查询优化和成本控制
• 熟悉数据湖仓架构、数据网格和现代 ELT 管道
• 对数据治理、元数据管理和数据质量框架有扎实的理解
• 计算机科学、信息系统或相关领域的学士或硕士学位。 
