职位名称：数据工程师
工作时长：6个月
工作地点：加拿大安大略省多伦多
职责主要分为数据工程和 Power BI 开发：
- 50% 数据工程：利用您在 Python、SQL 和 Spark 的技能，支持各类数据工程项目，确保数据管道的稳健性和数据处理的高效性。
- 50% Power BI 开发：利用您在 Power BI 的专业知识，创建具有洞察力、互动性和视觉吸引力的仪表板，提供有价值的商业智能解决方案。
候选人价值主张：
• 成功的候选人将有机会在高层领导中获得可见性，为高管领导提供关键报告。
• 与前沿最新技术合作的绝佳机会。
候选人要求/必备技能：
1. 5年以上 Power BI 熟练度：对 Power BI 的高级知识，能够创建仪表板、报告和可视化。
2. 2年以上数据建模经验：在数据建模方面的专业知识，包括创建和优化数据模型以提高性能和可用性。
3. DAX（数据分析表达式）：对 DAX 的强掌握，能够构建复杂的计算和聚合。
4. Power Query/M：5年以上 Power Query 的经验，用于数据转换和清理。
5. SQL：能够编写复杂的 SQL 查询，从不同数据库中检索和操作数据，至少有 5 年的经验。
6. ETL 过程：理解 ETL（提取、转换、加载）过程和工具，以整合来自不同来源的数据。
7. 编程语言：熟练掌握某些编程语言，如 Python（了解数据类型、变量、循环、条件和错误处理。熟悉 Python 的标准库和常用模块）。
8. 数据仓库：熟悉数据仓库的概念和实践。
9. 项目管理：有领导 BI 项目的经验，包括规划、执行和交付，并与利益相关者管理/维护项目待办事项。
附加技能：
1. 微软认证：数据分析师助理或相关的 Power BI 认证，以证明专业能力和专长。
2. Power Automate
所需软技能：
• 解决问题：能够排除与数据和报告相关的技术问题。
• 沟通：优秀的口头和书面沟通能力，能够有效地向技术和非技术利益相关者传达复杂信息。
• 合作：能够与跨职能团队（包括 IT、业务分析师和利益相关者）协作工作。
• 关注细节：高度关注细节，以确保报告和仪表板的准确性和质量。
• 适应能力：能够根据组织的要求适应新工具、技术和方法。
• 数据分析：强大的分析能力，以解读数据并提供可操作的见解。
教育背景：
• 需要学士学位。优先考虑计算机科学、计算机工程或相关领域的学位。
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多伦多