Womble Bond Dickinson (US) LLP 正在寻找一名 数据科学工程师 。该职位负责设计、构建和维护现代企业级商业智能平台及分析能力，使用 Microsoft 技术。此职位将利用人工智能 (AI) 和数据科学/商业智能工具（包括 PowerBI、SQL、Python、R）提供数据驱动的战略和业务运营洞察，并自动化报告和分析任务。虽然该职位主要集中于数据科学/分析，但也将涉及数据工程。候选人将与本地 SQL Server 环境（包括 SSRS 和 SSAS）合作，同时支持迁移到 Azure 环境，包括 Microsoft Fabric、Azure SQL、Synapse 和 OneLake 架构。该角色还包括与数据工程师合作，构建和维护企业数据仓库的 ETL 管道，集成来自第三方系统的数据，并记录企业数据资产的结构、流动和所有权。
职责：
• 设计和构建可扩展的企业商业智能系统和分析能力，为律师和工作人员服务。
• 开发和维护维度建模的数据仓库，以支持各个运营功能的报告和高级分析。
• 领导创新的 AI 驱动的方法，自动化工作流程并促进系统间的数据完整性和集成。
• 合成和分析数据以进行报告（包括财务报告），解决复杂的问题和商业挑战。
• 与软件/数据工程师、分析师和法律运营利益相关者合作，定义数据需求并构建结构化、受管控的解决方案。
• 参与数据架构规划并为公司的整体现代化战略做出贡献。
要求：
• 本科学位或更高学位，最好是计算机科学、统计学或相关领域。
• 3 年以上使用 Microsoft 技术进行数据科学、数据分析或数据工程的经验，最好是在法律和/或专业服务行业。
• 对 Microsoft SQL Server BI 和数据科学工具（如 T-SQL、Python/R、PowerBI、SSRS/SSAS、DAX）有深入的工作知识。
• 具备 Microsoft Fabric 和 Microsoft 的 OneLake 架构的实践经验。
• 熟练使用 ETL 工具，包括 Azure Data Factory、Synapse、Fabric、第三方 API/系统集成。
• 能够学习和利用现有和新兴的 AI 技术。
• 在维度建模和企业数据仓库设计（Kimball）方面有证明经验。
• 理解法律环境中的数据治理、合规性和安全要求。
• 有数据模型、源映射、ETL 流的文档记录经验。
• 熟练使用 Git 和 Azure DevOps 进行协作开发和部署。
• 理解数据安全最佳实践（Security+ 或更高认证者优先）。
薪酬：该职位的全国估计薪资范围约为 $96,800 至 $165,900。起薪将根据资格和地点确定。
平等机会雇主/保护退伍军人/残疾人士
本雇主必须根据联邦就业法律通知所有申请者其权利。
有关更多信息，请查看劳工部的《了解您的权利》通知。 
