大家好
我们是谁？
在过去的20年里，我们为财富500强公司提供了许多数字体验。自1999年以来，我们的团队从几个人发展到全球超过4000名成员，参与各种数字现代化项目。关于我们的简短视频，请查看 https://youtu.be/uJWBWQZEA6o 。
你将做什么？我们在寻找什么？
关于这个职位：
我们正在寻找一位高度积极和经验丰富的数据科学家/分析师，具备零售消费品行业的强大背景，加入我们充满活力的数据团队。在这个角色中，你将发挥重要作用，将原始数据转化为可操作的洞察，推动战略决策，并利用最先进的Agentic框架来自动化和增强数据驱动的流程。你将对优化我们的供应链、营销策略和客户体验起到关键作用。
职责：
数据清理和准备：
开发和实施强大的数据清理和预处理管道，以确保数据质量和一致性。
从各种来源提取、转换和加载（ETL）数据，包括POS系统、库存管理系统和客户数据库。
识别和解决数据异常、不一致和缺失值。
创建和维护全面的数据文档。
零售消费品分析：
对销售、库存和客户数据进行深入分析，以识别趋势、模式和机会。
开发和实施需求预测、库存优化和客户细分的预测模型。
分析营销活动和促销活动对销售和客户行为的影响。
生成可操作的洞察和建议，以优化业务表现。
Agentic框架：
研究、评估和实施Agentic框架，以自动化数据分析和决策过程。
开发和部署智能代理，用于数据提取、异常检测和报告生成等任务。
将Agentic框架与现有的数据管道和分析工具集成。
探索和实验新兴的人工智能技术，以增强数据驱动的能力。
合作与沟通：
与跨职能团队（包括销售、营销和供应链）合作，了解业务需求并提供数据驱动的解决方案。
以清晰简洁的方式向利益相关者传达复杂的数据洞察。
通过可视化和报告呈现数据发现和建议。
要求：
数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。
精通SQL和Python（Pandas、NumPy、Scikit-learn）。
有数据可视化工具的经验（例如，Tableau、Power BI）。
对统计建模和机器学习技术有扎实的理解。
具备清理、处理和分析大型数据集的能力。
有ETL过程和数据仓库的经验。
强大的分析和解决问题的能力。
优秀的沟通和演示技巧。
优先资格：
有Agentic框架的经验（例如，Auto-GPT、LangChain等）。
熟悉云平台（AWS、Azure、GCP）及其数据服务。
有时间序列分析和预测的经验。
了解供应链管理和库存优化。
有客户细分和生命周期价值分析的经验。
了解自然语言处理（NLP）和文本分析。
有LLM的经验。
有零售POS数据的经验。
薪资、福利和持续时间：
最低薪资：48,000美元
最高薪资：168,000美元
薪资基于候选人的实际经验和资格。以上是该职位的合理和善意估算。
全职员工可享受医疗、视力和牙科福利、401k退休计划、可变薪酬/激励、带薪休假和带薪假期。
该职位也适用于独立承包商。
如果申请在此职位发布日期后超过120天，将不予考虑。 
旧金山