职责
TikTok 是短视频移动平台的领先目的地。在 TikTok，我们的使命是激发创造力并带来快乐。TikTok 的全球总部位于洛杉矶和新加坡，此外在纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京设有办事处。
为什么加入我们
创造是 TikTok 使命的核心。我们的平台旨在帮助想象力蓬勃发展。这一点对于使 TikTok 成为可能的团队来说尤其如此。
我们共同激发创造力并带来快乐——这是我们所有人都相信并努力实现的使命。
对我们来说，每一个挑战，无论多么困难，都是一个机会；学习、创新并作为一个团队成长。现状？绝不。勇气？永远。
在 TikTok，我们共同创造并共同成长。这就是我们推动影响的方式——为我们自己、我们的公司和我们服务的社区。
加入我们。
关于团队
TikTok 的数据商业模型的成功依赖于大量高质量标记数据的供应，随着我们的业务规模扩大，这一需求将呈指数增长。然而，当前数据标记的成本过高。数据解决方案团队旨在战略性地理解大规模数据，以满足所有全球商业解决方案 (GBS) 的业务需求。数据解决方案团队利用定量和定性数据来指导和发现洞察，将我们的发现转化为推动指数增长的真实产品。数据解决方案团队的职责包括基础设施建设、识别能力管理和全球标记交付管理。
关于角色：
我们正在寻找一位 AI/ML 技术专家，专注于多模态 LLM、无监督学习和聚类算法的应用。候选人将与产品、运营、政策和工程团队紧密合作，利用先进的自然语言处理、计算机视觉和深度学习技术来解决业务问题并提取数据洞察。
你将做什么：
1. 利用多模态大型语言模型、自然语言处理、机器学习或计算机视觉技术设计和构建核心产品能力，提取洞察并优化货币化策略；
2. 开发创新算法并使用最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术为业务问题构建原型；
3. 使用无监督学习和聚类算法从大型数据集中发现潜在模式和趋势，并提出基于数据的商业解决方案；
4. 与产品经理和跨职能团队合作，定义用户故事和成功指标，管理数据项目从 0 到 1；
5. 使用 AB 测试等方法验证项目的商业价值和预期收入，并持续优化模型性能；
6. 与工程团队合作，部署数据模型并扩展解决方案。
资格
最低资格：
1. 深入了解计算机科学以及统计学、机器学习和分析的数学基础；
2. 至少 3 年的软件开发或模型/数据开发经验，具有将 LLM 技术（如测试时间缩放、思维链、检索增强生成、监督微调）应用于解决商业问题的实践经验；
3. 在无监督学习、聚类算法、提取数据洞察、识别模式和开发模型方面具有强大经验；
4. 精通 Python 和 SQL，具有使用 TensorFlow、PyTorch 等 ML/DL 框架的经验；
优先资格：
1. 精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark，具有处理大规模数据集的经验；
2. 具备构建数据管道、模型开发、测试和部署的扎实理解；
3. 有 CI/CD（如 git）和云服务（如 AWS/GCP/Azure）经验者优先；
4. 具备良好的英语沟通能力，能够向技术和非技术团队清晰解释技术和分析内容；
5. 具备强烈的求知欲，优秀的问题解决和定量分析能力，能够拆解问题、识别根本原因并提出解决方案。
TikTok 致力于创造一个包容的空间，在这里员工因其技能、经验和独特的视角而受到重视。我们的平台连接来自全球的人，工作场所也是如此。在 TikTok，我们的使命是激发创造力并带来快乐。为了实现这一目标，我们致力于庆祝我们的多元声音，并创造一个反映我们所接触的多个社区的环境。我们对此充满热情，希望你也是。 
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