职位名称
大规模模型开发的人工智能工程师
关于这个职位
该职位专注于开发和优化大规模人工智能模型训练基础设施。
主要职责
• 创建稳健且可扩展的分布式训练管道、框架和数据预处理技术。
• 优化性能和资源利用，以确保可靠性和效率。
• 与研究人员和工程师合作，集成前沿的机器学习算法和技术。
• 监控和分析训练过程，以识别瓶颈并提出解决方案。
• 维护和确保训练基础设施的稳健性，包括自动化测试和持续集成。
要求
• 计算机科学或相关领域的学士学位，或具有同等的实践经验。
• 至少3年的行业经验。
• 精通Python、C++或类似语言，以及至少一个深度学习库。
• 在分布式计算、并行处理、大型数据集处理和数据预处理方面具有扎实的背景。
• 深刻理解最先进的机器学习模型和技术。
• 具有云环境（AWS、Google Cloud、Azure）的经验。
• 开发和维护机器学习的软件工具和基础设施。
• 在软件工程原则方面具有实践经验，包括算法、数据结构和系统设计。
• 具有持续集成和自动化测试框架的经验。 
旧金山