资深应用科学家,人工通用智能
人工通用智能(AGI)团队正在寻找一位技术精湛且经验丰富的资深应用科学家,助力于多模态系统的行业领先技术开发。
这个职位提供了与优秀同行合作的机会,研究新颖的算法和建模技术,推动多模态大型语言模型(LLMs)和生成性人工智能(GenAI)在计算机视觉领域的前沿发展。
我们希望找到一位在深度学习、机器学习和编程方面具有扎实背景的人,熟悉Java、C++或Python等语言。拥有神经深度学习方法及流行框架(如PyTorch)经验的候选人将受到高度重视。
主要职责:
• 开发新颖的算法和建模技术,以推动多模态LLMs和GenAI在计算机视觉领域的技术进步。
• 利用亚马逊的异构数据源和大规模计算资源加速开发。
资格要求:
• 博士学位,或硕士学位加上5年以上的应用研究经验。
• 5年以上构建商业应用的机器学习模型经验。
• 熟悉Java、C++、Python或相关语言的编程经验。
• 具备神经深度学习方法及流行框架(如PyTorch)的经验。
优先资格:
• 计算机视觉、计算机科学、电气工程、数学或相关领域的博士学位。
• 具备流行深度学习框架(包括PyTorch)的经验。
• 在计算机视觉领域,尤其是图像和视频领域,具有学习多模态LLMs和GenAI的经验。
福利:
• 平等机会雇主。
• 亚马逊致力于多样性和包容性。
附加信息:
根据洛杉矶县公平机会条例和旧金山公平机会条例,我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。