软件工程师III，AI/ML自然语言处理，Gemini

最低资格: • 学士学位或同等实践经验。 • 2年以上编程语言的软件开发经验，或1年以上高级学位经验。 • 2年数据结构或算法经验。 • 1年自然语言处理 (NLP) 概念或技术经验。 • 1年ML基础架构经验 (例如，模型部署，模型评估，优化，数据处理，调试)。 优先资格: • 计算机科学或相关技术领域的硕士学位或博士学位。 • 开发无障碍技术的经验。 关于工作 Google的软件工程师开发了下一代技术，这些技术改变了数十亿用户连接、探索和交互信息的方式。我们的产品需要处理大规模的信息，并远远超出网络搜索。我们正在寻找从各个领域带来新想法的工程师，包括信息检索，分布式计算，大型系统设计，网络和数据存储，安全性，人工智能，自然语言处理，ui设计和移动; 这个列表每天都在增长。作为一名软件工程师，您将从事对Google需求至关重要的特定项目，并有机会随着您和我们快节奏的业务的发展和发展而切换团队和项目。我们需要我们的工程师多才多艺，表现出领导才能，并在我们继续推动技术向前发展的过程中充满热情地应对全栈中的新问题。 一个对话式AI工具，使用户能够与生成式AI进行协作，并帮助增强他们的想象力，扩大他们的好奇心，并提高他们的生产力。 该全职职位的美国基本工资范围为136,000美元至200,000美元的奖金权益。我们的薪资范围由职位、级别和位置决定。每个职位发布上显示的范围反映了该职位在美国所有地点的最低和最高目标工资。在该范围内，个人薪酬取决于工作地点和其他因素，包括与工作相关的技能，经验以及相关的教育或培训。您的招聘人员可以在招聘过程中分享更多有关您首选地点的具体薪资范围的信息。 请注意，美国职位信息中列出的薪酬详情仅反映基本工资，不包括奖金、股权或福利。详细了解Google的福利。 职责 • 编写产品或系统开发代码。 • 通过设计和代码审查与同行和利益相关者合作，以确保可用技术中的最佳实践 (例如，样式指南，检查代码，准确性，可测试性和效率) • 为现有文档或教育内容做出贡献，并根据产品/程序更新和用户反馈调整内容。 • 通过分析问题来源以及对硬件、网络或服务运营和质量的影响，对产品或系统问题进行分类和调试/跟踪/解决。 • 实施NLP解决方案，利用ML基础设施，并为模型优化和数据处理做出贡献。