工作地点多伦多业务领域工程与首席技术官参考编号描述与要求彭博社是全球商业和金融信息的领导者，提供可靠的数据、新闻和洞察，带来市场的透明度、效率和公平性。彭博终端通过可靠的技术连接全球金融生态系统中的影响力社区，使我们的客户能够做出明智的决策并促进合作。十多年来，彭博社在人工智能、机器学习和自然语言处理（NLP）的金融应用方面一直处于领先地位。人工智能团队负责推动这些技术在彭博社的应用，拥有超过300名研究工程师合作提供一流的新闻、研究、市场数据和分析。人工智能团队为彭博的旗舰产品做出贡献，如新闻、研究、定价、通信平台、搜索和发现工具。我们在多种人工智能子领域工作，包括自然语言处理、信息检索、时间序列分析和推荐系统。我们正在寻找在多伦多的机器学习团队负责人，他们将指导和支持研究工程师和软件开发人员团队，在查询理解和代码生成的项目上工作。在这个角色中，您将提供技术领导，指导团队成员，并管理从头到尾的项目。您将与业务中的关键利益相关者密切合作，并与位于纽约市的产品、数据和更广泛的代码生成组织紧密合作，以使技术目标与业务需求保持一致，推动尖端生成式人工智能技术的创新应用，并确保成功部署针对金融代码生成任务量身定制的最先进模型。您能获得的好处我们正在寻找一位高技能且积极进取的机器学习工程团队负责人，他将负责领导一支推动机器学习/自然语言处理应用研究并为数据驱动的客户产品带来创新解决方案的机器学习工程师团队。您将领导最先进的机器学习模型的开发和应用，包括利用尖端的自然语言处理技术，如大型语言模型（LLMs）。您将与主题专家合作，获得有价值的见解，并利用他们的领域专业知识来指导构建高质量的机器学习模型。您将与产品负责人、领域专家、数据工程师和前端工程师紧密合作，构建并集成机器学习解决方案到我们的产品中。我们信任您去 • 作为技术领导参与基于机器学习的金融产品的开发过程 • 与同事合作生产机器学习系统和应用 • 设计、实验和评估软件系统 • 编写、测试和维护生产质量的代码 • 在会议和开源社区代表彭博社 • 通过拥有跨团队项目来展示技术领导力 • 构建支持容错和可测试系统的库和框架您需要具备 • 在生产环境中构建和部署机器学习模型的丰富经验 • 在软件工程方面的丰富经验 • 之前在领导、管理和指导全球分布团队方面的经验，以及影响第三方技术战略的能力 • 计算机科学、工程、数学、相关领域的学位或同等工作经验 • 有效沟通、挑战和影响团队成员、同事和利益相关者的能力 • 成功交付关键项目和推动长期战略技术计划的历史我们希望看到 • 具备以扩展性为目标构建应用程序套件的经验 • 之前担任团队领导的经验 • 对敏捷开发实践的理解和欣赏 • 金融领域知识和经验（非必需）发现彭博社的独特之处 - 观看我们的文化、价值观和推动我们成功的人的内部视角。

机器学习团队负责人

Bloomberg