穿戴设备语音人工智能团队支持穿戴设备的语音交互，用于在线和设备内场景。作为穿戴设备语音人工智能的研究科学家，您将有机会进行开创性的研究，以推动Meta的设备驱动人工智能助手工作，例如RayBan智能眼镜和未来的穿戴设备。您将构建最先进的LLM，针对我们独特硬件（多个麦克风、其他传感器、设备内推理等）优化自然语音交互，通过独特的语音用户界面提供知识驱动、可操作、个性化的人工智能。您将与Meta GenAI和FAIR团队紧密合作，产出最先进的研究并将其转化为产品。
人工智能研究科学家，语言 - 现实实验室，穿戴设备的职责：
• 在理解和合成语音、语言翻译和/或从语音中提取意图、概念或其他相关特征并将其链接到下游任务的工作中担任领导者。
• 独立设计和实施算法，在大数据上训练最先进的模型，并与我们的团队和合作伙伴一起优化其性能。
• 进行研究以解决未解决的现实世界问题，并通过开发内部测试并将其映射到外部基准来推进最先进的研究。
• 为服务器和嵌入式系统开发机器学习模型。
• 为Meta产品开发贡献可应用的研究。并进行发布。
最低资格：
• 目前拥有或正在获取计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位，或具有相应的实践经验。学位必须在加入Meta之前完成。
• 拥有人工智能领域、相关领域的博士学位，或具有相应的实践经验。学位必须在加入Meta之前完成。
• 在大学、行业或政府实验室拥有1年以上的工作经验，重点在于语音识别、语音合成、自然语言理解、机器学习、深度学习或相关领域的人工智能研究。
• 具有语音识别算法/系统和模型训练（包括LLM）的开发和实施经验。
• 具备使用机器学习库（如Pytorch、Tensorflow等）的经验。
• 熟悉Python和shell脚本等脚本语言。
• 在雇佣时必须获得工作授权，并在就业期间保持持续的工作授权。
优先资格：
• 在以下至少一个领域具有开发可扩展机器学习模型的经验：自动语音识别、语音合成、LLM或相关领域。
• 具有大规模模型训练、算法实施和评估基于语音的系统的经验。
• 在领先的研讨会、期刊或会议（如ICASSP、INTERSPEECH、NeurIPS、ICML、ICLR等）上发表的成果证明具有显著成就的记录。
• 具有将研究想法转化为生产的经验。
• 具有解决复杂问题的经验，并比较替代解决方案、权衡和不同的观点，以确定前进的路径。
• 具有在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。
关于Meta：
Meta构建帮助人们连接、寻找社区和发展业务的技术。当Facebook于2004年推出时，改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步使全球数十亿人受益。现在，Meta正超越2D屏幕，朝着增强现实和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一次演变。选择在Meta与我们一起构建职业生涯的人，帮助塑造一个超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至物理法则的限制。
Meta自豪地成为平等就业机会和积极行动的雇主。我们不根据种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、受保护的退伍军人身份、残疾身份或其他适用的法律保护特征进行歧视。我们还考虑具有犯罪历史的合格申请者，符合适用的联邦、州和地方法律。Meta在某些地点参与E-Verify程序，法律要求。请注意，Meta可能在招聘过程中利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于在我们的招聘过程中为残疾候选人提供合理的便利。如果您因残疾需要任何帮助或便利，请通过accommodations-ext@fb.com告知我们。
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