**OTT Pay Inc.** 是一家成熟且资金充足的金融科技公司，专注于提供简化的金融支付解决方案。我们战略性地关注收购和发行业务，正在开发一个以移动为先的平台，提供广泛的金融服务、忠诚度计划和创新产品，包括信用卡、支付解决方案、电子商务、礼品卡等。我们是一家以结果为导向、前瞻性的组织，重视目标导向和持续改进。
在 OTT Pay，您将发现丰富的职业成长机会，与来自各个行业的才华横溢和多元化的团队共事。我们的协作和创新环境促进学习和发展，使您能够出色表现并产生切实影响。这是一个独特的机会，加入一家致力于重塑未来金融解决方案的公司。
我们正在寻找一位具有金融科技或电子支付行业经验的**BI/数据分析师**。作为 BI/数据分析师，您将负责分析数据并提供可操作的见解，以改善我们的网络和移动支付解决方案。您将与产品团队、设计师、开发人员和业务利益相关者合作，以支持数据驱动的决策并优化用户体验。此角色需要对数据分析、报告和金融科技电子支付生态系统有深入了解。这是一个全职的永久职位。
• *_您将如何贡献:_**
- 收集、分析和解释来自各种来源的数据，包括网络和移动分析、支付交易和用户行为。
- 开发和维护仪表板、报告和数据可视化，以监控关键绩效指标（KPI）和业务指标。
- 与产品团队合作，提供数据驱动的见解和建议，以增强网络和移动应用功能。
- 进行 A/B 测试和其他实验，以评估设计变更或新功能对用户参与度和交易成功率的影响。
- 识别数据中的趋势、模式和异常，以发现增长机会和改进领域。
- 与工程和数据团队紧密合作，以确保所有平台的数据准确性和完整性。
- 提供有关用户行为、转化率、流失率和支付成功指标的见解，以优化用户体验。
- 支持临时数据分析请求，并深入研究特定的业务挑战。
- 确保在数据分析和报告中遵守数据隐私和安全法规。
- 关注数据分析、金融科技和电子支付解决方案的最新趋势。
• *_您带来的技能:_**
- 数据科学、计算机科学、统计学、经济学或相关领域的学士学位。
- 3 年以上数据分析经验，最好是在金融科技或电子支付行业。
- 精通数据分析工具和语言，如 SQL、Python 或 R。
- 具有 Tableau、Power BI 或 Looker 等商业智能工具的经验。
- 对网络和移动分析平台（如 Google Analytics、Mixpanel、Amplitude）有深入理解。
- 能够设计和解释 A/B 测试和其他统计分析。
- 熟悉支付流程、数字钱包和金融交易数据。
- 出色的问题解决能力和关注细节的能力。
- 能够清晰地向技术和非技术利益相关者传达复杂的数据见解。
- 了解数据隐私和合规法规（如 GDPR、PCI DSS）者优先。
- *_优先技能:_**
- 具有预测建模、机器学习或高级统计技术的经验。
- 了解数据工程实践（如 ETL 过程、数据仓库）。
- 熟悉敏捷方法论和跨职能团队合作。
- 了解支付应用中的用户行为分析。
- 具有云数据服务（如 AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure）的经验。
• *_您能获得的福利:_**
- 具有竞争力的薪资
- 与支持团队共同学习和成长的机会
- 假期休假
- 位于 Eglinton 和 Leslie 附近的现代宽敞办公室
- 免费使用现场健身房和体育设施，以及定期的公司社交活动
- 有机会在一个动态、协作、进步和高效的团队中工作
- 通过年度 Terry Fox Run 参与社区活动
- 巨大的成长和发展机会 
