我们正在寻找一位才华横溢的 机器学习工程师 ，具备 大型语言模型 （ LLMs ） 和 检索增强生成 （ RAG ） 系统 的专业知识，加入一家领先的全球科技公司。该组织专注于在封闭花园社交平台（如 YouTube 、 Meta 、 TikTok 和 Snap ）中实现负责任的营销，为品牌提供透明且准确的内容相邻解决方案。理想的候选人将帮助设计和实施前沿的人工智能技术，使品牌能够优化他们在全球最大社交平台上的营销工作。
在这个角色中，您将处理大量数据集，构建和微调人工智能模型，以改善营销目标和测量。如果您对人工智能充满热情，并准备应对大规模数据处理的挑战，这是一个绝佳的机会。
主要职责：
• 开发和优化 大型语言模型 （ LLMs ） 和 检索增强生成 （ RAG ） 系统，以增强品牌适宜性定位和营销测量。
• 与跨职能团队合作，将机器学习模型集成到公司的平台中，确保可扩展性和高性能。
• 处理和分析数 TB 的社交媒体数据，以构建生成品牌和广告客户准确见解的模型。
• 使用分布式系统优化机器学习模型的性能。
• 确保严格的测试、代码审查和质量保证的最佳实践。
• 关注人工智能和机器学习技术的最新趋势和进展。
所需资格：
• 计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 7 年以上机器学习工程的专业经验，尤其是在 LLMs 和 RAG 系统方面。
• 精通 Python 和 SQL （尤其是 Snowflake ）。
• 在训练、微调和部署机器学习模型方面有丰富经验。
• 深入了解分布式系统和大规模机器学习框架。
• 拥有数据结构、算法和软件设计原则的扎实背景。
• 有计算机视觉经验者优先。
• 具备优秀的沟通能力和协作心态。
• 乐于探索新技术和开发创新解决方案。
福利与待遇：
• 在数字广告领域负责任营销的前沿，与一家尖端公司合作。
• 竞争力的薪资和全面的福利套餐。
• 灵活的远程工作选项，每周在加利福尼亚州 Marina Del Rey 现场工作 2-3 天。
• 具有合作和创新的工作环境，提供职业成长的机会。
如果您是一位经验丰富的 机器学习工程师 ，对营销领域的人工智能和机器学习充满热情，我们期待您的来信。加入一个前瞻性的团队，在推动您职业发展的同时，您可以产生有意义的影响。 
洛杉矶