职位名称：解决方案架构师
职位类型：合同
工作地点：蒙特维尔，NJ/埃迪森，NJ（蒙特维尔，NJ—每周 3 天，埃迪森，NJ—每周 2 天）
角色概述
该职位是针对一位拥有微软 Fabric 和数据架构与战略专业知识的解决方案架构师。候选人将在现场工作（在蒙特维尔工作 3 天，在埃迪森工作 2 天），并必须与客户的企业级数据架构原则保持一致。该角色涉及实际的技术专长、利益相关者管理和战略规划。
项目管理
• 数据架构与战略：使用微软 Fabric 组件（数据湖、OneLake、Lakehouse、仓库、实时分析）定义企业级数据架构原则。将架构与统一访问、集成和治理目标对齐。
• 微软 Fabric 专业知识：对微软 Fabric 功能有实际的理解，包括数据流、管道、Lakehouse、仓库、笔记本，以及与 Power BI、Synapse 和 Azure 数据工厂的集成。
• 数据集成与应用连接：设计跨操作系统和业务应用程序的数据流和连接器。实现交易应用、分析层和数据科学环境之间的无缝集成。
• 概念验证开发：使用 Fabric 组件快速构建功能性概念验证（POC），以验证架构决策、性能和可用性，然后再进行全面实施。
• 统一数据层设计：架构一个集中但灵活的数据层，以实现一致的访问和治理。考虑将 OneLake 作为各业务单元的单一数据基础。
• 数据治理与安全：使用 Microsoft Purview 和内置 Fabric 安全模型定义数据所有权、元数据管理、数据沿袭跟踪和访问控制。
• 可扩展性与性能：确保架构设计用于大规模、实时分析和应用集成。规划跨系统的并发数据访问、转换和报告。
• 人工智能与数据挖掘启用：使用 Power BI AI 可视化、笔记本（Python）和与 Azure 机器学习的集成，融入 AI 驱动的分析，以获取预测性洞察。
• 利益相关者与业务对齐：与企业数据所有者、分析领导者和应用团队进行互动，以确保解决方案满足业务需求、具备未来适应性，并简化数据环境。
• 交付与文档：定义架构文档、评估标准、参考模型和实施与采用的推广路线图。
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