职位： 机器学习应用科学家（创始团队）
地点： 纽约市或伦敦（混合/远程灵活性）
关于公司
我们的客户是一家资金充足、以研究为驱动的私募股权公司，专注于改变自然资源项目的融资方式——从采矿开始。在创意阶段从Village Global筹集了220万美元，团队正在开创一个新的模型，结合了地球科学的深厚专业知识与尖端的人工智能/机器学习能力。
机会巨大：自然资源市场缺乏机构风险资本和数字创新。这家公司有望成为实体资产投资领域的KKR或黑石——利用人工智能、卫星图像、经济模型和地质数据，识别和承保全球高价值机会。
角色
作为创始团队的首位机器学习应用科学家，您将作为我们数据和建模能力的技术支柱。您将与地质科学家、投资专业人士和软件工程师紧密合作，构建、原型化和部署模型，帮助我们在全球范围内评估自然资源项目。
这个角色将前沿机器学习与实际实施相结合——解决从遥感和地质到环境可持续性和资产承保等领域的高影响现实问题。
职责
• 构建和部署机器学习模型，推动资产评估、风险评估和项目优化中的决策。
• 设计和拥有数据管道，摄取、处理和分析包括卫星图像、地理空间数据、传感器流和第三方报告在内的多模态数据集。
• 与地质学家和投资分析师密切合作，将原始科学和商业输入转化为结构化、预测性的输出。
• 开发储量估算、成本预测、环境影响及其他经济或科学因素的实验模型。
• 评估定制的LLM、代理工作流或强化学习在支持关键业务目标中的可行性。
• 为可扩展的机器学习基础设施和可重复的研究框架奠定基础。
资格
• 机器学习、计算机科学、应用数学、物理或相关领域的博士或硕士学位。
• 3-7年应用机器学习的经验，理想情况下接触过复杂的非结构化数据问题，具有地理空间分析、仿真、遥感、医疗数据或工业人工智能的经验者优先。
• 使用Python、PyTorch、TensorFlow、XGBoost或类似工具构建生产级模型的经验。
• 对统计学、概率建模和实验设计有深入理解。
• 能够在模糊、快速变化的环境中独立工作，且监督有限。
• 对自然资源、气候韧性或新兴市场感兴趣者优先。
为什么加入
• 成为共同创始人：这是一个在公司创立之初加入并构建塑造现实经济投资结果的技术的稀有机会。
• 卓越团队：您将与曾在全球高影响力组织（世界经济论坛、沙特公共投资基金）中任职并在地质学领域取得十亿美元发现的领导者并肩工作。
• 真正的影响：您的模型不仅存在于笔记本中——它们将直接影响资本如何分配给关键基础设施和新兴经济体。
• 冒险使命：在纽约、伦敦及拉丁美洲、非洲和中亚的现场之间工作，解决其他人未能解决的问题。
• 所有权：团队为该职位提供基金的股权。 
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